社会学系列教 第四章 聚类分析 聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验。 本章将介绍聚类分析的原理和各种聚类方法的选择和使用。聚类分析可以用 来对案例进行分类,也可以用来对变量进行分类。对案例的分类常称为Q型聚 类,对变量的分类称为R型聚类。在实际应用中,聚类分析更多地用来对案例进 行分类,所以,本章以案例聚类为例介绍聚类分析,对变量的聚类方法和对案例 的聚类方法相同,这里不再赘叙