《人工智能编程技术》教学大纲 课程名称（汉）：《人工智能编程技术》 课程名称（英）：Course Design of artificial intelligence program technology 课程代码：262102141 课程类型：专业教育平台专业核心课程模块 适用对象：人工智能专业本科大三 学时/学分：64学时（理论32学时，实践32学时）3学分 先修课程：《python程序设计》、《机器学习》 方案版本：2021版 一、课程简介 《人工智能编程技术》是一门介绍深度学习理论和编程知识与技能的课程，是为 大学高年级学生开设的，旨在提高同学们对前沿人工智能的认识，掌握基本的编 程技术。该课程是一门实践性很强的课程。开设本课程的目的是为了使学生能够 对深度学习有进一步的了解；能够使用TensorFlow框架分析和设计深度神经网 络系统；同时能够掌握一定的TensorFlow编程知识。通过深度学习原理与 TensorFlow实践的教学，使学生对深度学习理论和TensorFlow编程有一定的了解。 通过TensorFlow编程的练习，对完整深度学习应用系统的编程有全面的了解， 并获得一定的TensorFlow编程编程知识。 二、课程的教学目标 课程目标1：通过深度学习原理与TensorFlow实践的学习，学生可以获得有关学 术界和工业界的深度学习核心知识。包括神经网络、深度学习，深度学习框架 TensorFlow,Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow 编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow应用案例代码分析等相 关知识与技能。为以后开发深度学习应用程序打下必要的基础。 课程目标2：通过本课程的学习，学生应获得如下能力：获取深度学习进一步知 识的能力：TensorFlow编程能力；使用TensorFlow开发深度学习系统的能力；较 强的自主学习能力，提高学生学习深度学习和TensorFlow编程技术的积极性和 学习兴趣：主动探索和独立思考的能力。 三、课程目标对人工智能专业毕业要求的支撑关系《人工智能编程技术》教学大纲 课程名称（汉）：《人工智能编程技术》 课程名称（英）：Course Design of artificial intelligence program technology 课程代码：262102141 课程类型：专业教育平台专业核心课程模块 适用对象：人工智能专业本科大三 学时/学分：64 学时（理论 32 学时，实践 32 学时）/3 学分 先修课程：《python 程序设计》、《机器学习》 方案版本：2021 版 一、课程简介 《人工智能编程技术》是一门介绍深度学习理论和编程知识与技能的课程，是为 大学高年级学生开设的，旨在提高同学们对前沿人工智能的认识，掌握基本的编 程技术。该课程是一门实践性很强的课程。开设本课程的目的是为了使学生能够 对深度学习有进一步的了解；能够使用 TensorFlow 框架分析和设计深度神经网 络系统；同时能够掌握一定的 TensorFlow 编程知识。通过深度学习原理与 TensorFlow实践的教学，使学生对深度学习理论和TensorFlow编程有一定的了解。 通过 TensorFlow 编程的练习，对完整深度学习应用系统的编程有全面的了解， 并获得一定的 TensorFlow 编程编程知识。 二、课程的教学目标 课程目标 1：通过深度学习原理与 TensorFlow 实践的学习，学生可以获得有关学 术界和工业界的深度学习核心知识。包括神经网络、深度学习，深度学习框架 TensorFlow，Python 编程基础、TensorFlow 编程基础、TensorFlow 模型、TensorFlow 编程实践、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow 应用案例代码分析等相 关知识与技能。为以后开发深度学习应用程序打下必要的基础。 课程目标 2：通过本课程的学习，学生应获得如下能力：获取深度学习进一步知 识的能力；TensorFlow 编程能力；使用 TensorFlow 开发深度学习系统的能力；较 强的自主学习能力，提高学生学习深度学习和 TensorFlow 编程技术的积极性和 学习兴趣；主动探索和独立思考的能力。 三、课程目标对人工智能专业毕业要求的支撑关系