区域卷积神经网络(R-CNN) 选择性攫索 类别预测 卷积神 边界框预测 经网络 卷积神 类别预测 经网络 边界框预测 ·区域卷积神经网络(region-based CNN,R-CNN) 。 对输入图像使用选择性搜索，来选取多个高质量的提议 。 选取一个预训练的卷积神经网络，并通过前向计算输出抽 取的提议区域特征 。 将每个提议区域的特征连同其标注的类别作为一个样本， 训练多个支持向量机对目标分类 训练线性回归模型来预测真实边界框 D2L.ai区域卷积神经网络（R-CNN） • 区域卷积神经网络（region-based CNN，R-CNN） • 对输入图像使用选择性搜索，来选取多个高质量的提议 • 选取一个预训练的卷积神经网络，并通过前向计算输出抽 取的提议区域特征 • 将每个提议区域的特征连同其标注的类别作为一个样本， 训练多个支持向量机对目标分类 • 训练线性回归模型来预测真实边界框