分析与假设y薪金,x1~资历(年) x2=1~管理人员,x2=0~非管理人员 1,中学 教1=中学x10其它,中学:x3=1,x=0 育2=大学 3=更高x1=大学日大学:x3=0,x=1 0其它更高:x2=0,x:=0 资历每加一年薪金的增长是常数; 管理、教育、资历之间无交互作用 线性回归模型y=ao+a1x1+a2x2+a2x3+a4x4+E ,a1,…,a4是待估计的回归系数,是随机误差分析与假设 y~ 薪金，x1 ~资历（年） x2 = 1~ 管理人员，x2 = 0~ 非管理人员 1=中学 2=大学 3=更高    = 其它 中学 , , x 0 1 3    = 其它 大学 , , x 0 1 4 资历每加一年薪金的增长是常数； 管理、教育、资历之间无交互作用 教 育 = + + + + +  0 1 1 2 2 3 3 4 4 线性回归模型 y a a x a x a x a x a0 , a1 , …, a4是待估计的回归系数，是随机误差 中学：x3=1, x4=0 ； 大学：x3=0, x4=1； 更高：x3=0, x4=0