在实际测量过程中，真实信号（真值）是不可知的，信号和噪声也是不可分离的，但有 点是明确的，大的噪声产生大的测量标准偏差，方均根噪声就是信号次测量的标准偏 差。设第次测量的信号值为E,经过n次测量获得的信号均值为 E-EIn (5.1-2) 于是，方均根噪声 2m- (5.1-3) 当测量误差的分布规律可以知道或可以被合理地近似处理（例如采用正态分布 代替)时，就可以利用测量得到的信号均值、标准偏差来估计一定概率下真值 的取值范围（可靠范围，或称置信区间），其概率则称为置信概率或置信度 (置信水平)。 2022/10/7 32022/10/7 3 在实际测量过程中，真实信号（真值）是不可知的，信号和噪声也是不可分离的，但有 一点是明确的，大的噪声产生大的测量标准偏差，方均根噪声就是信号 n 次测量的标准偏 差。设第 i 次测量的信号值为 Ei，经过 n 次测量获得的信号均值为 E E n n i i = ∑ / =1 （5.1-2） 于是，方均根噪声 2 1 ( ) ( 1) n rms i i N E E n = = − −  （5.1-3） 当测量误差的分布规律可以知道或可以被合理地近似处理（例如采用正态分布 代替）时，就可以利用测量得到的信号均值、标准偏差来估计一定概率下真值 的取值范围（可靠范围，或称置信区间），其概率则称为置信概率或置信度 （置信水平）