·178 智能系统学报 第12卷 M,et al.Visual word ambiguity[J].IEEE transactions on [16]LIU Linggiao,WANG Lei,Liu Xinwang.In defense of pattern analysis and machine intelligenc,2010,32(7): soft-assignment coding C]//Proceedings of 2011 IEEE 1271-1283. International Conference on Computer Vision.Barcelona: [8]VAN GEMERT J C,GEUSEBROEK J M,VEENMAN C J, IEEE,2011. et al.Kernel codebooks for scene categorization[C]//Pro- [17]PERRONNIN F,SANCHEZ J,MENSINK T.Improving ceedings of the European Conference on Computer Vision. the fisher kemel for large-scale image classification[C]/ Berlin Heidelberg:Springer,2008:696-709. Proceedings of the 11th European Conference on Computer [9]YANG Jianchao,YU Kai,GONG Yihong,et al.Linear Vision.Berlin Heidelberg:Springer,2010:143-156. spatial pyramid matching using sparse coding for image [18]LI FF,PERONA P.A Bayesian hierarchical model for classification[C]//Proceedings of 2009 IEEE Conference learning natural scene categories [C]//IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recog- on Computer Vision and Pattern Recognition.Miami,FL: nition.IEEE Computer Society,2005:524-531. EEE,2009:1794-1801. [19]LI Jia,WANG J Z.Automatic linguistic indexing of pic- [10]WANG Jinjun,YANG Jianchao,YU Kai,et al.Locality- tures by a statistical modeling approach[J].IEEE transac- constrained linear coding for image classification C// tions on pattern analysis and machine intelligence,2003, Proceedings of 2010 IEEE Conference on Computer Vision 25(9):1075-1088. and Pattern Recognition.San Francisco,CA:IEEE, [20]LI Lijia,LI Feifei.What,where and who?Classifying e- 2010:3360-3367. vents by scene and object recognition[C]//Proceedings of [11]PERRONNIN F,DANCE C.Fisher kemels on visual vo- the 11th International Conference on Computer Vision.Rio cabularies for image categorization [C]//Proceedings of de Janeiro:IEEE,2007:1-8. 2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern [21]LAZEBNIK S,SCHMID C,PONCE J.Beyond bags of fea- Recognition.Minneapolis,MN:IEEE,2007. tures:spatial pyramid matching for recognizing natural [12]ZHOU Xi,YU Kai,ZHANG Tong,et al.Image classifica- scene categories[C]//Proceedings of 2006 IEEE Comput- tion using super-vector coding of local image descriptors er Society Conference on Computer Vision and Pattern [C]//Proceedings of the 11th European Conference on Recognition.New York,NY,USA:IEEE,2006:2169- Computer Vision.Berlin Heidelberg:Springer,2010:141 2178. -154. [22]LLOYD S.Least squares quantization in PCM[J].IEEE [13]JEGOU H,DOUZE M,SCHMID C,et al.Aggregating lo- transactions on information theory,1982,28(2):129- 137 cal descriptors into a compact image representation[C] 作者简介： Proceedings of 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.San Francisco,CA:IEEE, 费宇杰，男，1992年生，硕士研究 2010:3304-3311 生，主要研究方向为图像分类、特征 [14]HUANG Yongzhen,HUANG Kaigi,YU Yinan,et al.Sa- 编码。 lient coding for image classification[C]//Proceedings of 2011 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Providence,RI:IEEE,2011. 吴小俊，男，1967年生，教授，主要 [15 WU Zifeng,HUANG Yongzhen,WANG Liang,et al. 研究方向为模式识别，计算机视觉，模 Group encoding of local features in image classification 糊系统，神经网络，智能系统。 [C]//Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition.Tsukuba:IEEE,2012Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｖｉｓｕａｌ ｗｏｒｄ ａｍｂｉｇｕｉｔｙ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｍａｃｈｉｎｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃ， ２０１０， ３２ （ ７）： １２７１－１２８３． ［８］ＶＡＮ ＧＥＭＥＲＴ Ｊ Ｃ， ＧＥＵＳＥＢＲＯＥＫ Ｊ Ｍ， ＶＥＥＮＭＡＮ Ｃ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｋｅｒｎｅｌ ｃｏｄｅｂｏｏｋｓ ｆｏｒ ｓｃｅｎｅ ｃａｔｅｇｏｒｉｚａｔｉｏｎ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏ⁃ ｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｂｅｒｌｉｎ Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ： Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， ２００８： ６９６－７０９． ［９］ ＹＡＮＧ Ｊｉａｎｃｈａｏ， ＹＵ Ｋａｉ， ＧＯＮＧ Ｙｉｈｏｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｌｉｎｅａｒ ｓｐａｔｉａｌ ｐｙｒａｍｉｄ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ｓｐａｒｓｅ ｃｏｄｉｎｇ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２００９ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｍｉａｍｉ， ＦＬ： ＩＥＥＥ， ２００９： １７９４－１８０１． ［１０］ＷＡＮＧ Ｊｉｎｊｕｎ， ＹＡＮＧ Ｊｉａｎｃｈａｏ， ＹＵ Ｋａｉ， ｅｔ ａｌ． Ｌｏｃａｌｉｔｙ⁃ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｃｏｄｉｎｇ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１０ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｓａｎ Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ， ＣＡ： ＩＥＥＥ， ２０１０： ３３６０－３３６７． ［１１］ ＰＥＲＲＯＮＮＩＮ Ｆ， ＤＡＮＣＥ Ｃ． Ｆｉｓｈｅｒ ｋｅｒｎｅｌｓ ｏｎ ｖｉｓｕａｌ ｖｏ⁃ ｃａｂｕｌａｒｉｅｓ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ｃａｔｅｇｏｒｉｚａｔｉｏｎ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２００７ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｍｉｎｎｅａｐｏｌｉｓ， ＭＮ： ＩＥＥＥ， ２００７． ［１２］ＺＨＯＵ Ｘｉ， ＹＵ Ｋａｉ， ＺＨＡＮＧ Ｔｏｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａ⁃ ｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｓｕｐｅｒ⁃ｖｅｃｔｏｒ ｃｏｄｉｎｇ ｏｆ ｌｏｃａｌ ｉｍａｇｅ ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ １１ｔｈ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｂｅｒｌｉｎ Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ： Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， ２０１０： １４１ －１５４． ［１３］ＪÉＧＯＵ Ｈ， ＤＯＵＺＥ Ｍ， ＳＣＨＭＩＤ Ｃ， ｅｔ ａｌ． Ａｇｇｒｅｇａｔｉｎｇ ｌｏ⁃ ｃａｌ ｄｅｓｃｒｉｐｔｏｒｓ ｉｎｔｏ ａ ｃｏｍｐａｃｔ ｉｍａｇｅ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１０ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｓａｎ Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ， ＣＡ： ＩＥＥＥ， ２０１０： ３３０４－３３１１ ［１４］ＨＵＡＮＧ Ｙｏｎｇｚｈｅｎ， ＨＵＡＮＧ Ｋａｉｑｉ， ＹＵ Ｙｉｎａｎ， ｅｔ ａｌ． Ｓａ⁃ ｌｉｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ ｆｏｒ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１１ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｐｒｏｖｉｄｅｎｃｅ， ＲＩ： ＩＥＥＥ， ２０１１． ［１５］ ＷＵ Ｚｉｆｅｎｇ， ＨＵＡＮＧ Ｙｏｎｇｚｈｅｎ， ＷＡＮＧ Ｌｉａｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｇｒｏｕｐ ｅｎｃｏｄｉｎｇ ｏｆ ｌｏｃａｌ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｉｎ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ２１ｓｔ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｔｓｕｋｕｂａ： ＩＥＥＥ， ２０１２． ［１６］ ＬＩＵ Ｌｉｎｇｑｉａｏ， ＷＡＮＧ Ｌｅｉ， Ｌｉｕ Ｘｉｎｗａｎｇ． Ｉｎ ｄｅｆｅｎｓｅ ｏｆ ｓｏｆｔ⁃ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２０１１ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ： ＩＥＥＥ， ２０１１． ［１７］ ＰＥＲＲＯＮＮＩＮ Ｆ， ＳＡＮＣＨＥＺ Ｊ， ＭＥＮＳＩＮＫ Ｔ． Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｆｉｓｈｅｒ ｋｅｒｎｅｌ ｆｏｒ ｌａｒｇｅ⁃ｓｃａｌｅ ｉｍａｇｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ １１ｔｈ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｂｅｒｌｉｎ Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ： Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， ２０１０： １４３－１５６． ［１８］ ＬＩ Ｆ Ｆ， ＰＥＲＯＮＡ Ｐ． Ａ Ｂａｙｅｓｉａｎ ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｎａｔｕｒａｌ ｓｃｅｎｅ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ ［ Ｃ］ ／ ／ ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇ⁃ ｎｉｔｉｏｎ． ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ， ２００５： ５２４－５３１． ［１９］ＬＩ Ｊｉａ， ＷＡＮＧ Ｊ Ｚ． Ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ ｉｎｄｅｘｉｎｇ ｏｆ ｐｉｃ⁃ ｔｕｒｅｓ ｂｙ ａ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ａｐｐｒｏａｃｈ［Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃ⁃ ｔｉｏｎｓ ｏｎ ｐａｔｔｅｒｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｍａｃｈｉｎｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ２００３， ２５（９）： １０７５－１０８８． ［２０］ＬＩ Ｌｉｊｉａ， ＬＩ Ｆｅｉｆｅｉ． Ｗｈａｔ， ｗｈｅｒｅ ａｎｄ ｗｈｏ？ Ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｅ⁃ ｖｅｎｔｓ ｂｙ ｓｃｅｎｅ ａｎｄ ｏｂｊｅｃｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ １１ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｒｉｏ ｄｅ Ｊａｎｅｉｒｏ： ＩＥＥＥ， ２００７： １－８． ［２１］ＬＡＺＥＢＮＩＫ Ｓ， ＳＣＨＭＩＤ Ｃ， ＰＯＮＣＥ Ｊ． Ｂｅｙｏｎｄ ｂａｇｓ ｏｆ ｆｅａ⁃ ｔｕｒｅｓ： ｓｐａｔｉａｌ ｐｙｒａｍｉｄ ｍａｔｃｈｉｎｇ ｆｏｒ ｒｅｃｏｇｎｉｚｉｎｇ ｎａｔｕｒａｌ ｓｃｅｎｅ ｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ２００６ ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔ⁃ ｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ ａｎｄ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ， ＮＹ， ＵＳＡ： ＩＥＥＥ， ２００６： ２１６９－ ２１７８． ［２２］ＬＬＯＹＤ Ｓ． Ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ ＰＣＭ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｈｅｏｒｙ， １９８２， ２８ （ ２）： １２９ － １３７． 作者简介： 费宇杰，男，１９９２ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为图像分类、特征 编码。 吴小俊，男，１９６７ 年生，教授，主要 研究方向为模式识别，计算机视觉，模 糊系统，神经网络，智能系统。 ·１７８· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷