1.提名( Nominations) 2006年9月在香港举办的国际会议CDM会议上,邀请 ACM KDD创新大奖 ( nnovation award)和 IEEE ICDM研究贡献奖( Research Contributions award的获奖 者们来参与数据挖掘10大算法的选举,每人提名10种他认为最重要的算法 除一人未参与外,其他获奖者均给出了算法的提名。 每个提名中均需同时给出以下信息 a)算法名称 (b)提名理由摘要 (c)算法的代表性论文 ■每个提名算法都应该被相关领域的研究者广泛引用和使用,每位提名者给出的同类 算法应该是数据挖掘重要应用领域的代表。 2.审核( Verification 在2006年10月,通过 Google Schola对每个提名算法的引用情况进行了审核,从候选名 单中删除了低于50篇论文引用的算法 最终剩下18种提名算法通过了审核,它们分属10类数据挖掘主题 3.投票(otig) ■邀请更多的专业人士来从这些候选算法中投票选出10大算法,他们包括 -(a)KDD06、CDM06和SDM06的程序委员会成员( Program Committee members) (b) ACM KDD创新大奖和 EEICDM研究贡献奖的获奖者们 根据票数排名筛选出10大算法(如果票数相同,则按字母顺序进行排名)1. 提名 (Nominations) 2006年9月在香港举办的国际会议ICDM会议上,邀请ACM KDD创新大奖 (Innovation Award)和 IEEE ICDM研究贡献奖(Research Contributions Award)的获奖 者们来参与数据挖掘10大算法的选举,每人提名10种他认为最重要的算法。 ◼ 除一人未参与外,其他获奖者均给出了算法的提名。 ◼ 每个提名中均需同时给出以下信息： - (a) 算法名称 - (b) 提名理由摘要 - (c) 算法的代表性论文 ◼ 每个提名算法都应该被相关领域的研究者广泛引用和使用，每位提名者给出的同类 算法应该是数据挖掘重要应用领域的代表。 2. 审核 (Verification) ◼ 在2006年10月,通过Google Scholar对每个提名算法的引用情况进行了审核,从候选名 单中删除了低于50篇论文引用的算法 ◼ 最终剩下18种提名算法通过了审核,它们分属10类数据挖掘主题 ◼ 邀请更多的专业人士来从这些候选算法中投票选出10大算法，他们包括 - (a) KDD-06、ICDM ‘06和SDM ’06的程序委员会成员(Program Committee members) - (b) ACM KDD创新大奖和IEEE ICDM研究贡献奖的获奖者们 ◼ 根据票数排名筛选出10大算法 (如果票数相同，则按字母顺序进行排名) 3. 投票 (Voting)