5.1遗传算法 2遗传算法的框图(图5,2) (1)初始化群体; ()计算群体上每个个体的应度值;C5 (3)按由个体适应度值所决定的甚个规则选 择将进入下一代的个体 (4)按概率P进行交叉操作 (5)按概率P进行突吏振作 (6)若没有满足某种停止条件,则转第(2)步 否则进入下一步。 (⑦)輪出群体中适应度值最优的樂色体作为问题的 满意解或录优解。6 2. 遗传算法的框图(图5.2) (1) 初始化群体; (2) 计算群体上每个个体的适应度值; (3) 按由个体适应度值所决定的某个规则选 择将进入下一代的个体; (4) 按概率Pc进行交叉操作; (5) 按概率Pc进行突变操作; (6) 若没有满足某种停止条件，则转第(2)步， 否则进入下一步。 (7) 输出群体中适应度值最优的染色体作为问题的 满意解或最优解。 5.1 遗传算法