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§4.1数学期望 4.1.1数学期望的定义 例:某自动化车床在一天内加工的零件中,出现次品的数量X 是一个随机变量。由多日统计,得Ⅹ的分布律如下: 1234 0.1502704410.100.04 问车床平均一天出几个次品? 设车床工作100天,按分布律,理想化后可得平均值为 x=0*0.15+1*0.27+2*044+3*0.10+4*0.04 ∑x=1.61 k=0§4.1 数学期望 4.1.1 数学期望的定义 例:某自动化车床在一天内加工的零件中,出现次品的数量X 是一个随机变量。由多日统计,得X的分布律如下: 0.10 3 p 0.15 0.27 0.44 0.04 i X 0 1 2 4 问车床平均一天出几个次品? 设车床工作100天,按分布律,理想化后可得平均值为 4 0 0 * 0.15 1* 0.27 2 * 0.44 3* 0.10 4 * 0.04 1.61 k k k x x p = = ++ + + = = ∑
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