回归 REGRESS|ON N变量x的变化导致变量y的多少变化。或者说变量y的 变化有多少可以用x的变化来解释 反应/结果/因变量一解释/预测/自变量 回归分析的目的是利用样本数据拟合一条直线,直 线上的点是对应于x的每一个观测的y的估计值 N回归直线/回归方程/斜率sope/截距 intercept y=a a+bx N最小二乘估计 Least Square Estimate Ny的估计值 fitted value与残差 residual 残差平方和残差方差拟合优度 goodness of fit 估计值的变异/回归直线的假设检验回归REGRESSION 变量x的变化导致变量y的多少变化。或者说变量y的 变化有多少可以用x的变化来解释。 反应/结果/因变量—解释/预测/自变量 回归分析的目的是利用样本数据拟合一条直线，直 线上的点是对应于x的每一个观测的y的估计值。 回归直线/回归方程/斜率slope/截距intercept y=a+bx 最小二乘估计Least Square Estimate y的估计值fitted value与残差residual 残差平方和/残差方差/拟合优度goodness of fit 估计值的变异/回归直线的假设检验