声学特征 1956 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。这是一个 信息大幅度压缩和信号解卷的过程，目的是使模式划分器能更 好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取通常是在帧上 进行短时分析。 常用的一些声学特征有： a.线性预测系数(Linear Predictive Coefficient,LPC) b. 尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs) c. 感知线性预测(Perceptual Linear Predictive,PLP) 电子科技大学信息与通信工程学院 2019/10/19电子科技大学 宽带通信网络实验室 信息与通信工程学院 15 2019/10/19 声学特征 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。这是一个 信息大幅度压缩和信号解卷的过程，目的是使模式划分器能更 好地划分。由于语音信号的时变特性，特征提取通常是在帧上 进行短时分析。 常用的一些声学特征有： a. 线性预测系数（Linear Predictive Coefficient，LPC） b. 尔频率倒谱系数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients， MFCCs） c. 感知线性预测（Perceptual Linear Predictive，PLP）