致数据用户对数据的随意性使用而使误差扩散。 表5-1:数据的主要误差来源 数据 误差来源 数据搜 野外测量误差:仪器误差、记录误差 遥感数据误差:辐射和几何纠正误差、信息提取误差 地图数据误差:原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷 数据输入 数字化误差:仪器误差、操作误差 不同系统格式转换误差:栅格-矢量转换、三角网-等值线转换 数据存储 数值精度不够 空间精度不够:每个格网点太大、地图最小制图单元太大 数据处理 分类间隔不合理 多层数据叠合引起的误差传播:插值误差、多源数据综合分析误 比例尺太小引起的误差 数据输出 输出设备不精确引起的误差 输出的媒介不稳定造成的误差 数据使用 对数据所包含的信息的误解 对数据信息使用不当 3.3常见空间数据的误差分析 GIS中的误差是指GS中数据表示与其现实世界本身的差别。数据误差的类型可以是随 机的,也可以是系统的。归纳起来,数据的误差主要有四大类,即几何误差、属性误差、时 间误差和逻辑误差。在这几种误差中,属性误差和时间误差与普通信息系统中的误差概念是 一致的,几何误差是地理信息系统所特有的,而几何误差、属性误差和时间误差都会造成逻 辑误差,因此下面主要讨论逻辑误差和几何误差。 3.3.1误差的类型 1)逻辑误差 数据的不完整性是通过上述四类误差反映出来的。事实上检查逻辑误差,有助于发现不 完整的数据和其他三类误差。对数据进行质量控制或质量保证或质量评价,一般先从数据的 逻辑性检査入手。如图54所示,其中桥或停车场等与道路是相接的,如果数据库中只有桥 或停车场,而没有与道路相连,则说明道路数据被遗漏,使数据不完整致数据用户对数据的随意性使用而使误差扩散。 表 5-1：数据的主要误差来源 数据处理过程 误差来源 数据搜集 野外测量误差：仪器误差、记录误差 遥感数据误差：辐射和几何纠正误差、信息提取误差 地图数据误差：原始数据误差、坐标转换、制图综合及印刷 数据输入 数字化误差：仪器误差、操作误差 不同系统格式转换误差：栅格-矢量转换、三角网-等值线转换 数据存储 数值精度不够 空间精度不够：每个格网点太大、地图最小制图单元太大 数据处理 分类间隔不合理 多层数据叠合引起的误差传播：插值误差、多源数据综合分析误 差 比例尺太小引起的误差 数据输出 输出设备不精确引起的误差 输出的媒介不稳定造成的误差 数据使用 对数据所包含的信息的误解 对数据信息使用不当 3．3 常见空间数据的误差分析 GIS 中的误差是指 GIS 中数据表示与其现实世界本身的差别。数据误差的类型可以是随 机的，也可以是系统的。归纳起来，数据的误差主要有四大类，即几何误差、属性误差、时 间误差和逻辑误差。在这几种误差中，属性误差和时间误差与普通信息系统中的误差概念是 一致的，几何误差是地理信息系统所特有的，而几何误差、属性误差和时间误差都会造成逻 辑误差，因此下面主要讨论逻辑误差和几何误差。 3．3．1 误差的类型 1）逻辑误差 数据的不完整性是通过上述四类误差反映出来的。事实上检查逻辑误差，有助于发现不 完整的数据和其他三类误差。对数据进行质量控制或质量保证或质量评价，一般先从数据的 逻辑性检查入手。如图 5-4 所示，其中桥或停车场等与道路是相接的，如果数据库中只有桥 或停车场，而没有与道路相连，则说明道路数据被遗漏，使数据不完整