第3期 魏鸿磊，等：一种采用脊线特征的指纹模糊匹配方法 ·239 表明，本文算法能够有效提高指纹匹配的精度.该算 0 法的不足之处在于与单独采用细节特征相比，仍需 较大的计算量和存储量.考虑到仅需对细节特征可 靠性不高的指纹使用本算法，因此大量指纹匹配时 (HWN) △M 的平均计算量的增加并不显著.在对指纹存储量有 关MLR EER 较高要求时，可以仅存储脊线信息，而其他信息如细 MFC MGR 节特征、方向场特征等可以从脊线信息中提取，从而 减少存储量.进一步的研究将考虑采用样条曲线等 -3 -2 数学工具拟合脊线进行匹配，以减少存储量和计算 lg(FMR) 量，并提高准确性。 (b)DB2匹配的ROC曲线 参考文献： [1]HE Yuliang,TIAN Jie,LUO Xiping,et al.Fingerprint 000 matching based on global comprehensive similarity J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli- △一M gence,2006,28(6):850-862. 9×-MLB EER [2 ZHONG Weibo,NING Xinbao.A fingerprint matching MFC -MGR method based on minutiae and ridges[C]//Proceedings of 2008 3rd International Conference on Intelligent System and -3 -2 Knowledge Engineering.Xiamen,China,2008:1071- g(FMR) 1074. (c)DB3匹配的ROC曲线 [3]ZHENG Xiaolong,WANG Yangsheng.Fingprint matching based on ridge similarity C]//Proceedings of 2008 IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing.Las Vegas,USA,2008:1701-1704. -1 [4]VATSA M,SINGH R,NOORE A,et al.Combining pores and ridges with minutiae for improved fingerprint verification M -2 ×一MLR [J].Signal Proces9ing,2009,89(12):2676-2685, 口-M'C EER -O—MGIR [5]JAIN A K,FENG Jianjiang.Latent fingerprint matching [J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine -3 Intelligence,2011,33(1):88-100. g(FMR) [6]CHOI Heeseung,CHOI Kyoungtaek,KIM Jaihie.Finger- (d)DB4匹配的ROC曲线 print matching incorporating ridge features with minutiae 图5在VC20044个指纹库上的R0C曲线比较 [J].IEEE Transactions on Information Forensics and Secu- Fig.5 Comparative ROC curves of three algorithms on iy,2011,6(2):338-345. FVC2004 fingerprint databases [7]JAIN A K,PRABHAKAR S,HONG L,et al.Filterbank- 4 结束语 based fingerprint matching[J].IEEE Transactions on Image Processing,2000,9(5):846859. 虽然基于细节特征的指纹匹配算法应用最为广 [8]ROSS A,JAIN A K,REISMAN J.A hybrid fingerprint 泛，但在很多情况下可参与指纹匹配的细节点数量 matcher[C]//Proceedings of the 16th Intemational Confer- 较少，此时采用细节点匹配不可靠.采用脊线特征可 ence on Patter Recognition.Quebee City,Canada,2002, 以充分利用指纹脊线信息，提高识别精度，但是采用 3:795-798. 脊线匹配存在模板存储量大、对齐困难、计算量较大 [9]魏鸿磊，欧宗瑛，甘树坤，等.采用逐级配准和分值加权 等缺点，影响了脊线特征的应用.本文算法采用优选 的指纹匹配算法[J].计算机辅助设计与图形学学报， 脊线采样点减少特征存储量，通过脊线编码模糊匹 2006,18(6):832-837. 配减少计算量.在FVC2004的4个指纹库上的测试 WEI Honglei,OU Zongying,GAN Shukun,et al.Finger- print matching using gradual alignment and weighted matc-