SVM/NN总结 。优点: 。能够快速适应SClgen做出的改动(更换/添 加特征向量) 解决办法通用,主要的训练学习任务交给 01 机器自己完成,较为智能 。易于分析意义空间 ·缺点: 。训练可能需要较长的时间,运行也有较高 的复杂度。通常需要GPU支持。 需要寻找大量的训练数据 需要局限于SVM/NN的模型 SVM/NN总结 优点: ◦ 能够快速适应SCIgen做出的改动(更换/添 加特征向量) ◦ 解决办法通用,主要的训练学习任务交给 机器自己完成,较为智能 ◦ 易于分析意义空间 缺点: ◦ 训练可能需要较长的时间,运行也有较高 的复杂度。通常需要GPU支持。 ◦ 需要寻找大量的训练数据 ◦ 需要局限于SVM/NN的模型