第十章SOFM神经网络 ■人脑的头量量化 头量量化是20世纪80年代提出的一种数裾在缩方佐， 广花用于语音及因德数锯的传输，其基本思想是将输入空 间划分成多个不相受的超多面体，每个超多面体可称为一 个区域，每个区域中运一个代表点，称为码本向量，这样 凡同一区域的点怕用码本向量来表示，数据可大大压缩。 何根据信号的特点来划分区域，此何由代表点重构信号 (语青、图象)而不数与原信号失真等问题，本裸堂不计划 祥述，感兴趣的同学可以参考有关文献。 2006-12-27 北京科技大学自动化系付冬梅2006-12-27 北京科技大学 自动化系 付冬梅 9 第十章 SOFM神经网络 矢量量化是20世纪80年代提出的一种数据压缩方法， 广泛用于语音及图像数据的传输，其基本思想是将输入空 间划分成多个不相交的超多面体，每个超多面体可称为一 个区域，每个区域中选一个代表点，称为码本向量，这样 凡同一区域的点均用码本向量来表示，数据可大大压缩。 如何根据信号的特点来划分区域，如何由代表点重构信号 (语音、图象)而不致与原信号失真等问题，本课堂不计划 详述，感兴趣的同学可以参考有关文献。 ◼人脑的矢量量化