前言 数学科普作家马丁·加德纳Martin Gardner)曾在一次采访中谈到： “在我的世界里，只有微积分。这是我的专栏取得成功奥秘。我花了很多 时间才明白如何以大多数读者都能明白的方式将自己所知道的东西娓娓 道来。”回 这也是我对Hadoop的诸多感受。它的内部工作机制非常复杂，是一个集分 布式系统理论、实际工程和常识于一体的系统。而且，对门外汉而言， Hadoop更像是“天外来客”。 但Hadoop其实并没有那么让人费解，抽丝剥茧，我们来看它的“庐山真面 目”。它提供的用于构建分布式系统的每个工具（用于数据存储、数据分析 和协调处理)都非常简单。如果说这些工具有一个共同的主题，那就是它们 更抽象，对偶尔有大量数据需要存储的程序员、有大量数据需要分析的程 序员、有大量计算机需要管理的程序员同时却没有足够的时间、技能或者 不想成为分布式系统专家的程序员提供一套组件，使其能够利用Hadoop来 构建基础平台。 这样一个简单、通用的特性集，促使我在开始使用Hadoop时便明显感觉到 Hadoop真的值得推广。但最开始的时候(2006年初)，安装、配置和Hadoop 应用编程是一门高深的艺术。之后，情况确实有所改善：文档增多了；示 ①1957年，加德纳在《科学美国人》杂志开设了“数学游戏”专栏，当然也介绍最新 的数学研究成果。这个专栏深受读者欢迎，一直延续到了1981年，它成就了加德 纳在趣味数学这个领域的大师地位 ②作者是《卫报》记者兼科学专栏作家Alex Bellos。此文发表于2008年5月31日，网 http://www.theguardian.com/science/2008/may/31/maths.science