化模型[C.'s(h)〕。 (2)没有一个数值相对于另一数值是完全多余的，即： Uah'丰VBk' Va,牛β.' (24) (3)待估的主变量Z的观测值的个数不为0，即： ns。卡0 (25) 5协同克立格法计算演示 为了计算某金矿床的金矿储量，对所采样品化验了金和银的品位值，其中A“是所要估 计的主变量，现在待估域又的估计邻域内共有6个信息样品va(a=1,2,…6),其中有3 个样品有主变量Au的品位值ZAu(vα1)(a1=1,2,3),而邻域内6个信息样品均有次要变量 Ag的品位值ZAg(Ua2)(a2=1,2,…,6),这样，待估域7的Au的平均品位值Z7n的估 计量ZA.为： 1 n2 ha1 Z (va+0 Ze(vaa) Gl1 02e1 6 =∑a1ZAu(ea)+∑oa2乙e(wa) (26) a1●1 4201 为了求出上式中的a1及®a2必须解下列协同克立格方程组： 2a,CAaa1,g+2oa,1,ag）-g1=CaAa,a） 6 a2■1 (a1=1,2,3) 6 ∑2a:C,An(eaa,vai)+∑a CAe,Ae(ea2a)-e=CAeW,a） alel a2o1 (a2=1,2,…,6)(27) ∑a1=1 Q11 0a?÷0 a3e1 (27)式中的9个权系数(3个2a1及6个oa2)及两个拉格朗日乘子(41及μ2)可由11个 线性方程组求解，而且用(27)式求出的a1(a1=1,2,3)及@a2(a2=1,2,…,6)才能保证 ZAu是Z了Au的最优无偏线性估计量。 式(27)的矩阵形式是 101化模 型〔c 。 , , ( h ) 〕 。 (2 ) 没有一个数值相 对于另 一数值是 完全多余 的 , 即 口 a 。 , 等 Z, 刀 , , V a 。今日 。 , (3 ) 待估的主 变量 Z , 。 的观测值的个数不为 。 , 即 : n ` 。今 0 ( 2 4 ) ( 2 5 ) 5 协同克立格法计算演示 为了计算某金矿床的金矿储量 , 对所采样品化验 了金和银的 品位值 , 其 中 A 。是所要佑 计的 主变量 , 现 在待估域 V 的估计邻域 内共 有 6 个信息样品 “ a a( 二 1 , 2 , “ · 6 ) , 其中有 3 个样 品 有主变量 A u 的 品位值 Z A u ( 。 a l ) a( : = 1 , 2 , 3) , 而邻域 内 6 个信息样品 均有次要 变量 A g 的 品位值 Z A : v( 。 : ) ( 。 : 二 1 , 2 , 一 , 6 ) , 这样 , 待估域 v 的 A u 的 平均品 位 值 Z 7 A 。 的佑 计量 Z入 。 为 : 称 1 月 2 ` 甲 A u 一 ` 由 ` . a l O A u 、 . “ 1 , 丁 ` 山 叨 a Z ` A g ` U LZ Z , 仓 2 一 1 3 6 = 习 “ 。 : Z ^ 。 ( 。 a ; ) + 习 。 a , Z A : ( t, a , ) ( 2 6 ) a l 一 1 口 忍一 1 为了 求出上式 中的 久。 : 及 山 a : 必须解下 列协同克立格方程组 : 3 _ 6 习 “ a , C 、 u , A 。 ( 。 。 1 , t, a , , ) + 习 a l 一 l 口 2一 1 3 6 习 ; 。 , 吼 : , A u ( 。 。 , , v a ; ) + 习 。 a : CA u , A : ( 。 a ; , 。 a Z ) 一 拌 ; = C A u , ^ 。 ( v , t, a , ) ( a i , = 1 , 2 , 3 ) 0 。 鉴C ^ : , A : ( “ 。 : , ” a 石) 一 井2 = C ^ 。 , 、 ` (V , ” a , ) a l 一 1 口 2 , 0 1 ( a : = 1 , 2 , … , 6 ) ( 2 7 ) 3 习 几a ; = 1 口 1 一 1 6 名 。 a : = 。 口 习一 工 ( 2 7 ) 式中的 9 个权系数 ( 3 个 久。 , 及 6 个 。 。 : )及两个拉格朗 日乘子 ( 拌: 及 脚 ) 可 由 n 个 线性方程组求解 , 而且用 ( 2 7) 式求 出 的 几。 : a( , = 1 , 2 , 3) 及 。 a Z a( 2 二 1 , 2 , … , 6) 才能 保 证 Z 导 * 。 是 z 二人 。 的最优无偏线性估计量 。 式 ( 2 7 ) 的矩 阵形式是 1 0飞