在上述收入消费支出例中,得到的样本回归函数为 =-103.172+0.77X7 则在X=1000处,Y0=-103.172+0777×1000=673.84 ar(x)=13421+(025 3727.29 7425000 S(Y)=61.05 因此,总体均值E(YX=1000)的95%的置信区间为: 673.842.306×61.05<E(YX=100067384+2.306×6105 或 (533.05.814.62)在上述收入-消费支出例中，得到的样本回归函数为 Yi Xi 103.172 0.777 ˆ = − + 则在 X0=1000处， Ŷ0 = –103.172+0.777×1000=673.84 3727 .29 7425000 (1000 2150 ) 10 1 ) 13402 ˆ ( 2 0  =      − 而 Var Y = + ) 61.05 ˆ ( S Y0 = 因此，总体均值E(Y|X=1000)的95%的置信区间为： 673.84-2.30661.05< E(Y|X=1000) <673.84+2.30661.05 或 （533.05, 814.62）