结论: 用xo作为检定Ho成立的检验统计量,理论证明,当n足够大 时,该统计量服从x2分布,它是一种具有已知的并制成表的概率 分布,因此对给定的显著性水平a,可求得临界值xa与X比 较,进而作出检验结论。 显而易见,理论频数e与观测频数f越接近,兀统计值越小,经 验 分布与理论分布拟合程度越好。反之,与差距越大,值越 大,经验分布与理论分布拟合程度越差,拟合优度检验由此得 名结论： ◼ 用 作为检定Ho成立的检验统计量，理论证明，当n足够大 时，该统计量服从 分布，它是一种具有已知的并制成表的概率 分布，因此对给定的显著性水平α，可求得临界值 ，与 比 较，进而作出检验结论。 ◼ 显而易见，理论频数fe与观测频数fo越接近， 统计值越小，经 验 分布与理论分布拟合程度越好。反之，fe与fo差距越大， 值越 大，经验分布与理论分布拟合程度越差，拟合优度检验由此得 名。 2  o 2  o 2  2   2  o 2  o