·360· 智能系统学报 第8卷 tions of agricultural and poultry products[].Transactions of HONG Tiansheng,QIAO Jun,NING Wang,et al.Non- the Chinese Society for Agricultural Machinery,2005,36 destructive inspection of Chinese pear quality based on hy- (9):139-143 perspectral imaging technique [J].Transactions of the [2]张立彬，胡海根，计时鸣，等.果蔬产品品质无损检测技 CSAE,2007,23(2):151-155. 术的研究进展[J].农业工程学报，2005,21(4)：176- [11]HUANG Wengian,ZHANG Chi,LI Jiangbo.Detection of 180. bruise and stem-end/calyx of apples using hyperspectral ZHANG Libin,HU Haigen,JI Shiming,et al.Review of imaging and segmented principal component analysis nod-destructive quality evaluation technology for fruit and [C]//Amercian Society of Agricultural and Biological En- vegetable products[]Transactions of the CSAE,2005,21 gineers.Dallas,USA,2012:12-1340826. (4):176-180. [12]HUANG Min,WANG Bojin,ZHU Qibing.Analysis of hy- [3]SUN Dawen.Hyperspectral imaging for food quality analysis perspectral scattering images using locally linear embedding and control[M].[S.1.]:Elsevier,2010:1-98. algorithm for apple mealiness classification [J].Computers [4]BUTZ P,HOFMANN C.TAUSCHER B.Recent develop- and Electronics in Agriculture,2012,89:175-181. ments in non-invasive techniques for fresh fruit and vegeta- [13]彭彦昆，李永玉，赵娟，等.基于高光谱技术苹果硬度 ble internal quality analysis[J].Food Science,2005,70 快速无损检测方法的建立「J].食品安全质量检测学 (9):131-134. 报，2012,3(6)：667-671. [5]洪添胜，李震，吴春胤，等。高光谱图像技术在水果品 PENG Yankun,LI Yongyu,ZHAO Juan,et al.Establish- 质无损检测中的应用[J].农业工程学报，2007,23 ment of rapid and non-destructive detection method of ap- (11):280-285. ple firmness using hyperspectral images [J].Journal of HONG Tiansheng,LI Zhen,WU Chunyin,et al.Review of Food Safety and Quality,2012,3(6):667-671. hyperspectral image technology for non-destructive inspec- [14]BENNEDSEN B S,PETERSON D L.Performance of a tion of fruit quality [J].Transactions of the CSAE,2007, system for apple surface defect identification in near-infra- 23(11)：280-285. red images[J].Biosystems Engineering,2005,90(4): 6]NICOLAII B M,LOTZETZE E,PEIRS A,et al.Non-de- 419-431. structive measurement of bitter pit in apple fruit using NIR [15]FORSYTH D A,PONCE J.Computer vision:a modern hyperspectral imaging[J].Post Harvest Biology and Tech- approach[M].[S.1.],Pearson Educacion,Ine:2003: nology,2006,40(1):1-6. 446-450. [7]单佳佳，彭彦昆，王伟，等.基于高光谱成像技术的苹 [16]MEHL P,CHEN Y,KIM M,et al.Development of hyper- 果内外部品质同时检测[J].农业机械学报，2011,42 spectral imaging technique for the detection of apple sur- (3):141-144 face defects and contaminations[J].Journal of Food Engi- SHAN Jiajia,PENG Yankun,WANG Wei,et al.Simulta- neering,2004,61:67-81. neous detection of external and internal quality parameters of 作者简介： apples using hyperspectral technology[J].Transactions of 陈姗姗，女，1990年生，硕士研究 the Chinese Society for Agricultural Machinery,2011,42 生，主要研究方向为机器视觉在农业信 (3):141-144. 息化域中的应用. [8]POLDER G,HEIJDEN G W,YOUNG I T.Tomato sorting using independent component analysis on spectral images [J].Real-Time Imaging,2003,9(4):253-259. [9]SIVAKUMAR S S,QIAO Jun,WANG Ning.Detecting ma- turity parameters of mango using hyperspectral imaging tech- nique[C]//American Society of Agricultural Biological 宁纪锋，男，1975年生.副教授，硕 Engineers Annual Intemational Meeting.Portland,USA, 士生导师.主要研究方向为计算机视觉 2006:9-12. 与模式识别.发表学术论文30余篇，其 [l0]洪添胜，乔军，NING Wang,.等.基于高光谱图像技术的 中被SCI检索7篇，EI检索15篇. 雪花梨品质无损检测[J].农业工程学报，2007,23 (2):151-155ｔｉｏｎｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ ｐｏｕｌｔｒｙ ｐｒｏｄｕｃｔｓ［Ｊ］． Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ， ２００５， ３６ （９）： １３９⁃１４３． ［２］张立彬，胡海根，计时鸣，等． 果蔬产品品质无损检测技 术的研究进展［ Ｊ］． 农业工程学报， ２００５， ２１（ ４）： １７６⁃ １８０． ＺＨＡＮＧ Ｌｉｂｉｎ， ＨＵ Ｈａｉｇｅｎ， ＪＩ Ｓｈｉｍｉｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ ｎｏｄ⁃ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｆｒｕｉｔ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａｂｌｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ［Ｊ］． Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ， ２００５， ２１ （４）： １７６⁃１８０． ［３］ＳＵＮ Ｄａｗｅｎ． Ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｆｏｒ ｆｏｏｄ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ［Ｍ］． ［Ｓ．ｌ．］： Ｅｌｓｅｖｉｅｒ， ２０１０： １⁃９８． ［４］ＢＵＴＺ Ｐ， ＨＯＦＭＡＮＮ Ｃ， ＴＡＵＳＣＨＥＲ Ｂ． Ｒｅｃｅｎｔ ｄｅｖｅｌｏｐ⁃ ｍｅｎｔｓ ｉｎ ｎｏｎ⁃ｉｎｖａｓｉｖｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｆｏｒ ｆｒｅｓｈ ｆｒｕｉｔ ａｎｄ ｖｅｇｅｔａ⁃ ｂｌｅ ｉｎｔｅｒｎａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ［ Ｊ］． Ｆｏｏｄ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００５， ７０ （９）： １３１⁃１３４． ［５］洪添胜， 李震， 吴春胤， 等． 高光谱图像技术在水果品 质无损检测中的应用［ Ｊ］． 农业工程学报， ２００７， ２３ （１１）： ２８０⁃２８５． ＨＯＮＧ Ｔｉａｎｓｈｅｎｇ， ＬＩ Ｚｈｅｎ， ＷＵ Ｃｈｕｎｙｉｎ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｆｏｒ ｎｏｎ⁃ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｉｎｓｐｅｃ⁃ ｔｉｏｎ ｏｆ ｆｒｕｉｔ ｑｕａｌｉｔｙ［ Ｊ］． Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ， ２００７， ２３（１１）： ２８０⁃２８５． ［６］ＮＩＣＯＬＡＩＩ Ｂ Ｍ， ＬＯＴＺＥＴＺＥ Ｅ， ＰＥＩＲＳ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ｎｏｎ⁃ｄｅ⁃ ｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｂｉｔｔｅｒ ｐｉｔ ｉｎ ａｐｐｌｅ ｆｒｕｉｔ ｕｓｉｎｇ ＮＩＲ ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ［ Ｊ］． Ｐｏｓｔ Ｈａｒｖｅｓｔ Ｂｉｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｔｅｃｈ⁃ ｎｏｌｏｇｙ， ２００６， ４０（１）： １⁃６． ［７］单佳佳， 彭彦昆， 王伟， 等． 基于高光谱成像技术的苹 果内外部品质同时检测［ Ｊ］． 农业机械学报， ２０１１， ４２ （３）： １４１⁃１４４． ＳＨＡＮ Ｊｉａｊｉａ， ＰＥＮＧ Ｙａｎｋｕｎ， ＷＡＮＧ Ｗｅｉ， ｅｔ ａｌ． Ｓｉｍｕｌｔａ⁃ ｎｅｏｕｓ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｅｘｔｅｒｎａｌ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｎａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ａｐｐｌｅｓ ｕｓｉｎｇ ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ［ Ｊ］． Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｍａｃｈｉｎｅｒｙ， ２０１１， ４２ （３）： １４１⁃１４４． ［８］ＰＯＬＤＥＲ Ｇ， ＨＥＩＪＤＥＮ Ｇ Ｗ， ＹＯＵＮＧ Ｉ Ｔ． Ｔｏｍａｔｏ ｓｏｒｔｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｅｓ ［Ｊ］． Ｒｅａｌ⁃Ｔｉｍｅ Ｉｍａｇｉｎｇ， ２００３， ９（４）： ２５３⁃２５９． ［９］ＳＩＶＡＫＵＭＡＲ Ｓ Ｓ， ＱＩＡＯ Ｊｕｎ， ＷＡＮＧ Ｎｉｎｇ． Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ｍａ⁃ ｔｕｒｉｔｙ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ ｍａｎｇｏ ｕｓｉｎｇ ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｔｅｃｈ⁃ ｎｉｑｕｅ［ Ｃ］ ／ ／ Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ＆ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ Ａｎｎｕａｌ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｅｅｔｉｎｇ． Ｐｏｒｔｌａｎｄ， ＵＳＡ， ２００６： ９⁃１２． ［１０］洪添胜，乔军，ＮＩＮＧ Ｗａｎｇ，等． 基于高光谱图像技术的 雪花梨品质无损检测［ Ｊ］． 农业工程学报， ２００７， ２３ （２）： １５１⁃１５５． ＨＯＮＧ Ｔｉａｎｓｈｅｎｇ， ＱＩＡＯ Ｊｕｎ， ＮＩＮＧ Ｗａｎｇ， ｅｔ ａｌ． Ｎｏｎ⁃ ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｐｅａｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｙ⁃ ｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ［ Ｊ ］． Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ， ２００７， ２３（２）： １５１⁃１５５． ［１１］ＨＵＡＮＧ Ｗｅｎｑｉａｎ， ＺＨＡＮＧ Ｃｈｉ， ＬＩ Ｊｉａｎｇｂｏ． Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｂｒｕｉｓｅ ａｎｄ ｓｔｅｍ⁃ｅｎｄ ／ ｃａｌｙｘ ｏｆ ａｐｐｌｅｓ ｕｓｉｎｇ ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ｓｅｇｍｅｎｔｅｄ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｃ］ ／ ／ Ａｍｅｒｃｉａｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ａｎｄ Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｅｎ⁃ ｇｉｎｅｅｒｓ． Ｄａｌｌａｓ， ＵＳＡ， ２０１２： １２⁃１３４０８２６． ［１２］ＨＵＡＮＧ Ｍｉｎ， ＷＡＮＧ Ｂｏｊｉｎ， ＺＨＵ Ｑｉｂｉｎｇ． Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｈｙ⁃ ｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ ｉｍａｇｅｓ ｕｓｉｎｇ ｌｏｃａｌｌｙ ｌｉｎｅａｒ ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ａｐｐｌｅ ｍｅａｌｉｎｅｓｓ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ ｉｎ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ， ２０１２， ８９： １７５⁃１８１． ［１３］彭彦昆， 李永玉， 赵娟， 等． 基于高光谱技术苹果硬度 快速无损检测方法的建立［ Ｊ］． 食品安全质量检测学 报， ２０１２， ３（６）： ６６７⁃６７１． ＰＥＮＧ Ｙａｎｋｕｎ， ＬＩ Ｙｏｎｇｙｕ， ＺＨＡＯ Ｊｕａｎ， ｅｔ ａｌ． Ｅｓｔａｂｌｉｓｈ⁃ ｍｅｎｔ ｏｆ ｒａｐｉｄ ａｎｄ ｎｏｎ⁃ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ａｐ⁃ ｐｌｅ ｆｉｒｍｎｅｓｓ ｕｓｉｎｇ ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｅｓ ［ Ｊ ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｆｏｏｄ Ｓａｆｅｔｙ ａｎｄ Ｑｕａｌｉｔｙ， ２０１２， ３（６）： ６６７⁃６７１． ［１４］ ＢＥＮＮＥＤＳＥＮ Ｂ Ｓ， ＰＥＴＥＲＳＯＮ Ｄ Ｌ． Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ａ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ａｐｐｌｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｄｅｆｅｃｔ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｎｅａｒ⁃ｉｎｆｒａ⁃ ｒｅｄ ｉｍａｇｅｓ［ Ｊ］． Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２００５， ９０ （ ４）： ４１９⁃４３１． ［１５］ ＦＯＲＳＹＴＨ Ｄ Ａ， ＰＯＮＣＥ Ｊ． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｖｉｓｉｏｎ： ａ ｍｏｄｅｒｎ ａｐｐｒｏａｃｈ［ Ｍ］． ［ Ｓ． ｌ．］， Ｐｅａｒｓｏｎ Ｅｄｕｃａｃｉｏｎ， Ｉｎｃ： ２００３： ４４６⁃４５０． ［１６］ＭＥＨＬ Ｐ， ＣＨＥＮ Ｙ， ＫＩＭ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｈｙｐｅｒ⁃ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｐｐｌｅ ｓｕｒ⁃ ｆａｃｅ ｄｅｆｅｃｔｓ ａｎｄ ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎｓ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｆｏｏｄ Ｅｎｇｉ⁃ ｎｅｅｒｉｎｇ， ２００４， ６１： ６７⁃８１． 作者简介： 陈姗姗，女，１９９０ 年生，硕士研究 生，主要研究方向为机器视觉在农业信 息化域中的应用． 宁纪锋，男，１９７５ 年生，副教授，硕 士生导师．主要研究方向为计算机视觉 与模式识别．发表学术论文 ３０ 余篇，其 中被 ＳＣＩ 检索 ７ 篇、ＥＩ 检索 １５ 篇． ·３６０· 智 能 系 统 学 报 第 ８ 卷