第3章话音编码 均匀量化,另一类称为非均匀量化。采用的量化方法不同,量化后的数据量也就不同。因此, 可以说量化也是一种压缩数据的方法 3.2.2均匀量化 如果采用相等的量化间隔对采样得到的信号作量化,那么这种量化称为均匀量化。均匀 量化就是采用相同的“等分尺”来度量采样得到的幅度,也称为线性量化,如图3-08所示 量化后的样本值Y和原始值X的差E=Y-X称为量化误差或量化噪声。 量化输 出数据 均匀量化间隔 X1 Xs X 釆样输入样本值 图3-08均匀量化 用这种方法量化输入信号时,无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的 量化间隔。为了适应幅度大的输入信号,同时又要满足精度要求,就需要增加样本的位数 但是,对话音信号来说,大信号出现的机会并不多,增加的样本位数就没有充分利用。为了 克服这个不足,就出现了非均匀量化的方法,这种方法也叫做非线性量化 3.2.3非均匀量化 非线性量化的基本想法是,对输入信号进行量化时,大的输入信号采用大的量化间隔 小的输入信号采用小的量化间隔,如图3-09所示。这样就可以在满足精度要求的情况下用较 少的位数来表示。声音数据还原时,采用相同的规则。 在非线性量化中,采样输入信号幅度和量化输出数据之间定义了两种对应关系,一种称 为律压扩( companding)算法,另一种称为A律压扩算法。 量化输出数 非均匀 量化间隔 X1X2 X4 采样输入样本值第3章 话音编码 9 均匀量化，另一类称为非均匀量化。采用的量化方法不同，量化后的数据量也就不同。因此， 可以说量化也是一种压缩数据的方法。 3.2.2 均匀量化 如果采用相等的量化间隔对采样得到的信号作量化，那么这种量化称为均匀量化。均匀 量化就是采用相同的“等分尺”来度量采样得到的幅度，也称为线性量化，如图3-08所示。 量化后的样本值Y和原始值X的差E=Y-X称为量化误差或量化噪声。 图3-08 均匀量化 用这种方法量化输入信号时，无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的 量化间隔。为了适应幅度大的输入信号，同时又要满足精度要求，就需要增加样本的位数。 但是，对话音信号来说，大信号出现的机会并不多，增加的样本位数就没有充分利用。为了 克服这个不足，就出现了非均匀量化的方法，这种方法也叫做非线性量化。 3.2.3 非均匀量化 非线性量化的基本想法是，对输入信号进行量化时，大的输入信号采用大的量化间隔， 小的输入信号采用小的量化间隔，如图3-09所示。这样就可以在满足精度要求的情况下用较 少的位数来表示。声音数据还原时，采用相同的规则。 在非线性量化中，采样输入信号幅度和量化输出数据之间定义了两种对应关系，一种称 为律压扩(companding)算法，另一种称为A律压扩算法