在多元线性回归中检验b是否显著,相当于判断多项式回 归方程X的j次项X对Y是否有显著影响 在多项式回归模型下,其结构矩阵 X N∑x1∑ ∑ ∑x∑ ∑ 系数矩阵A=XX= ∑x2D 常数项矩阵 ∑y Xiyi ∑x2y B=X ∑ 参数(B0,B1…,Bp)的最小二乘估计是b=AB=(X′X)在多元线性回归中检验 bj是否显著，相当于判断多项式回 归方程 X 的 j 次项 Xj 对 Y 是否有显著影响. 在多项式回归模型下，其结构矩阵 X=               p N N N p p x x x x x x x x x         2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 系数矩阵 A=X’X=                               + i p i i p i i i i i i p i i i i i x x x N x x x 2 2 3 1 2       常数项矩阵 B=X＇Y=                             i i p i i i i i i i i i x y x y x y y  2 参数 ( , , , )  0 1   P 的最小二乘估计是 b=A－1B=（X＇X） －