杜会学系列教材 第十四章 对应分析 在社会科学研究中,一个经常会遇到的问题就是要对定性变量数据进行量化 分析,因为研究中往往使用一些定性( Nonmetric)变量,例如名义变量或序次 变量来反映研究对象的行为、态度等,研究不同性别的顾客对不同品牌商品的喜 好,不同职业的人在吸烟行为上的差异等都属于此类研究。以往在分析这样的定 性变量时,往往需要使用非线性统计方法,例如L< linear等,但在每个变量都 划分成许多类别的情况下,这些分析方法就很难直观地揭示出变量之间的联系以 及变量类别之间的关系。在这种情况下,我们可以使用对应分析方法。 什么是对应分析 1.对应分析的概念与基本形式 对应分析( orrespondence analvsis)方法是近年来新发展起来的一种多元 相依变量( Interdependence)统计分析技术,它通过分析由定性变量构成的交互 汇总表来揭示变量间的联系。当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描 述变量之间的联系时,使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差