分类性能度量一精确率和召回率 实 预测类别 正例 负例 总计 类 正例 TP FN P(实际为正例) 负例 FP TN N(实际为负例) 精确率(precision)和召回率(recall: 是二类分类问题常用的评价指标。 TP TP precision TP+FP recall = ●精确率反映了模型判定的正例中真正正例的比重。在垃圾短信分类器 中，是指预测出的垃圾短信中真正垃圾短信的比例。 ●召回率反映了总正例中被模型正确判定正例的比重。医学领域也叫做 灵敏度(sensitivity)。在垃圾短信分类器中，指所有真的垃圾短信被 分类器正确找出来的比例。 哈尔滨工业大学计算机学院刘远超 分类性能度量—精确率和召回率 l 精确率(precision)和召回率(recall)： 是二类分类问题常用的评价指标。 precision = !" !"#%" recall = !" " l精确率反映了模型判定的正例中真正正例的⽐重。在垃圾短信分类器 中，是指预测出的垃圾短信中真正垃圾短信的⽐例。 l召回率反映了总正例中被模型正确判定正例的⽐重。医学领域也叫做 灵敏度（sensitivity）。在垃圾短信分类器中，指所有真的垃圾短信被 分类器正确找出来的⽐例。 实 际 类 别 预测类别 正例 负例 总计 正例 TP FN P(实际为正例) 负例 FP TN N(实际为负例) 哈尔滨工业大学计算机学院 刘远超 7