共轭方向，拟牛顿条件，DFP算法，BFGS算法，拟牛顿条件 3.问题与应用（能力要求） 共轭梯度法，BFGS算法 (三)思考与实践 思考各种优化算法的优缺点。 (四)教学方法与手段 课堂讲授 第六章 自举法 (一)目的与要求 介绍约束规划问题的最优性条件，可行方向法，罚函数法，梯度投影法， Frank-Wolf方法，起作用集方法。 (二)教学内容 第一节自由自举法 1.主要内容 介绍自有自举法的基本思想 2.基本概念和知识点 自有自举法。 3.问题与应用（能力要求） 掌握自有自举法的计算步骤 第二节子集合自举法 1.主要内容 介绍子集合自举法的基本思想 2.基本概念和知识点 子集合自举法 3.问题与应用（能力要求） 掌握子集合自举法的计算步骤 (三)思考与实践 思考并掌握自有自举法和子集合自举法的计算步骤和原理。 (四)教学方法与手段 课堂讲授 第七章常用大数据统计方法 (一)目的与要求 介绍KNN,K近邻法，Logistic回归，线性支持向量机，线性判别分析，决 策树，一元回归，多元回归，1算法。 (二)教学内容 6 6 共轭方向，拟牛顿条件，DFP 算法，BFGS 算法，拟牛顿条件 3．问题与应用（能力要求） 共轭梯度法，BFGS 算法 （三）思考与实践 思考各种优化算法的优缺点。 （四）教学方法与手段 课堂讲授 第六章 自举法 （一）目的与要求 介绍约束规划问题的最优性条件，可行方向法，罚函数法，梯度投影法， Frank-Wolf 方法，起作用集方法。 （二）教学内容 第一节 自由自举法 1．主要内容 介绍自有自举法的基本思想 2．基本概念和知识点 自有自举法。 3．问题与应用（能力要求） 掌握自有自举法的计算步骤 第二节 子集合自举法 1．主要内容 介绍子集合自举法的基本思想 2．基本概念和知识点 子集合自举法 3．问题与应用（能力要求） 掌握子集合自举法的计算步骤 （三）思考与实践 思考并掌握自有自举法和子集合自举法的计算步骤和原理。 （四）教学方法与手段 课堂讲授 第七章 常用大数据统计方法 （一）目的与要求 介绍 KNN, K 近邻法，Logistic 回归，线性支持向量机，线性判别分析，决 策树，一元回归，多元回归，l1 算法。 （二）教学内容