研究生课程教学大纲 (4)内存分配和内存拷贝优化 4本章教学难点： (1)cacheline性能优化 第6章嵌入式AI硬件开发平台(3学时) 1本章教学内容： (1)AI芯片发展历程(0.5学时) (2)华为昇腾310AI处理器(2学时) (3)Atlas200DK开发套件(0.5学时) 2本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生了解AI芯片发展历程，掌握昇腾310处理器结构、达 芬奇矩阵运算架构、DVPP数字视频处理、AI推理数据流等内容。 3本章教学重点： (1)昇腾310处理器结构 (2)达芬奇矩阵运算架构 (3)DVPP数字视频处理 4本章教学难点： (1)达芬奇矩阵运算架构 第7章嵌入式AI软件开发平台(3学时) 1本章教学内容： (1)CANN异构计算架构(2学时) (2)MindStudio集成开发环境(1学时) 2本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生掌握AI异构计算架构、CANN软件栈、AI CPU子系统、 DVPP子系统，熟悉MindStudio集成开发环境。 3本章教学重点： (1)AI异构计算架构 (2)CANN软件栈 (3)DVPP子系统 4本章教学难点： (1)CANN软件栈 3、实践教学 实践1 Linux性能调优工具使用(3学时) (1)开发环境搭建 (2)Linux系统基本操作 (3) perf、top性能工具的熟练使用 (4)了解nmon、vmstat、strace等其他性能工具 实践2嵌入式编程优化(4学时) (1)C语言编程及优化 (2)处理器编程优化 4研究生课程教学大纲 4 （4）内存分配和内存拷贝优化 4 本章教学难点： （1）cacheline 性能优化 第 6 章 嵌入式 AI 硬件开发平台(3 学时) 1 本章教学内容： （1）AI 芯片发展历程（0.5 学时） （2）华为昇腾 310 AI 处理器（2 学时） （3）Atlas200DK 开发套件（0.5 学时） 2 本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生了解 AI 芯片发展历程，掌握昇腾 310 处理器结构、达 芬奇矩阵运算架构、DVPP 数字视频处理、AI 推理数据流等内容。 3 本章教学重点： （1）昇腾 310 处理器结构 （2）达芬奇矩阵运算架构 （3）DVPP 数字视频处理 4 本章教学难点： （1）达芬奇矩阵运算架构 第 7 章 嵌入式 AI 软件开发平台(3 学时) 1 本章教学内容： （1）CANN 异构计算架构（2 学时） （2）MindStudio 集成开发环境（1 学时） 2 本章教学要求： 通过本章课程的学习，要求学生掌握 AI 异构计算架构、CANN 软件栈、AI CPU 子系统、 DVPP 子系统，熟悉 MindStudio 集成开发环境。 3 本章教学重点： （1）AI 异构计算架构 （2）CANN 软件栈 （3）DVPP 子系统 4 本章教学难点： （1）CANN 软件栈 3、 实践教学 实践 1 Linux 性能调优工具使用(3 学时) （1） 开发环境搭建 （2） Linux 系统基本操作 （3） perf、top 性能工具的熟练使用 （4） 了解 nmon、vmstat、strace 等其他性能工具 实践 2 嵌入式编程优化(4 学时) （1） C 语言编程及优化 （2） 处理器编程优化