林业资源管理 第5期 面积为835万hm2。该区域属于寒温带大陆性季风 (续表) 气候,年平均气温-2~-4℃,年均降水量350 变量类型 数据来源/精度 单位 500mm。区内具有丰富的森林资源,森林覆盖率约 距离居民 I km 点距离 为62%,主要树种有樟子松( Pinus sylvestris 社会经济距离铁路 自包数 绘局基础地理 据中心(矢量 I km var. mongolica)、兴安落叶松( Larix gmelinii)、白桦 地形要素数据)1 ( Betula platyphylla)、山杨( Populus)等。大兴安岭地 距离 区是我国森林火灾的高发区、重灾区。据统计, 铁路运营 I km 2001-2010年年均过火林地面积为4.87万hm2,位 居全国之首{。 公路运营 I km 基础设施里程 中国统计年鉴 建设等级公路(20020年)m1km 2研究方法 等外公路 距离河流 2.1数据来源 数据来源主要包括五部分,即火点数据、地形 数据、气候数据、植被数据,以及人口和社会经济数险区划。由于二项逻辑斯蒂回归模型要求因变量 据。其中,火点数据选用分辨率高且适用于中国区为(0,1)结构,本文基于 ArcGIs10.2软件,按照与 域的MODS林火数据2-1,大兴安岭地区现有防火点1:2的比例随机生成“非着火点”用于建模 火瞭望塔和森林防火站数据来自大兴安岭地区森分析。 林防火办公室,其余数据具体来源如表1所示。 2)气象数据。运用 ArcGIS0.2软件的空间分 2.2数据处理 析模块,提取大兴安岭2000-2010年每个火点和非 1)火点数据。基于SPSS19.0软件,运用二项着火点发生当月的气象数据(包括月平均气温、月 逻辑斯蒂回归方法建立林火预测模型并进行森林火平均降水、月平均相对湿度)。 3)植被与地形数据。通过 ArcgIs10.2软件对 表1数据来源 大兴安岭高程和植被覆盖度进行提取,同时运用空 Tab. 1 Data sources 间分析模块对研究区域DEM数据进行运算,得到坡 变量类型 数据来源/精度 度和坡向的栅格数据。其中,坡向数据提取步骤 高程 国家測绘局基础地理信息中 1)提取任意火点和非火点的坡向;2)求出每一种坡 地形 坡度 心(数字高程模型数据)4% 向占总坡向的百分比;3)将该比例值对应到所属点 的坡向,即用坡向比例代替该点坡向值。 月平均 降水量 4)人口和社会经济数据。对基础设施中的矢 候平均国家地球系统科学数据共享 平台 HADCM2模式中国区0.1℃ 量数据进行转换,通过 ArcGIS10.2软件图层连接 月平均域数据集 功能计算火点与非火点到铁路、公路、河流和居民 相对湿度 点之间的距离。通过中国统计年鉴获得2000 植被植被 国家基础科学数据共享 2010年研究区域人口受教育程度、电力消费量、铁 服务平台,地理空间 数据云[ 路运营里程、公路运营里程、等级公路、高速公路 等外公路和人均GDP等数据 社会经济受教育 中国统计年鉴 2.3林火预测模型与火险等级划分 程度 (2000-2010年)[m 2.3.1二项逻辑斯蒂回归模型的基本原理和校验 电力 亿kwh 目前,利用二项逻辑斯蒂回归方法( logistic re 消费量 gressIon,IR)进行林火预测模型及火险划分研究已林业资源管理 第 4 期 面积为 174 万 <S- - 该区域属于寒温带大陆性季风 气候(年平均气温 .- j.5 s(年均降水量 74, j 4,,SS- 区内具有丰富的森林资源(森林覆盖率约 为 /-b( 主 要 树 种 有 樟 子 松 ' 6",$00:#1+02%"0 WTI?*&,9&#"-)*"兴安落叶松' C)%"N9*+#",""*"白桦 'A+2$#) '#)2:'/:#)*"山杨'6&'$#$0*等- 大兴安岭地 区是我国森林火灾的高发区" 重灾区- 据统计( -,,+1-,+, 年年均过火林地面积为 5?18 万 <S- (位 居全国之首/++0 - B 研究方法 BD@ 数据来源 数据来源主要包括五部分(即火点数据"地形 数据"气候数据"植被数据(以及人口和社会经济数 据- 其中(火点数据选用分辨率高且适用于中国区 域的 DAR"* 林火数据/+- .+70 (大兴安岭地区现有防 火望塔和森林防火站数据来自大兴安岭地区森 林防火办公室(其余数据具体来源如表 + 所示- BDB 数据处理 +* 火点数据- 基于 *=**+6?, 软件(运用二项 逻辑斯蒂回归方法建立林火预测模型并进行森林火 表 + 数据来源 Q,.?+ !,%, +)&4>0+ 变量类型 变量 数据来源2精度 单位 地形 高程 坡度 坡向 国家测绘局基础地理信息中 心'数字高程模型数据* /+50 +S b b 气候 月平均 降水量 月平均 气温 月平均 相对湿度 国家地球系统科学数据共享 平台 Y(R0D- 模式中国区 域数据集/+40 +SS ,`+s b 植被 植被 覆盖度 国家基础科学数据共享 服务平台(地理空间 数据云/+/0 b 社会经济 '+* 人均 收入 受教育 程度 电力 消费量 中国统计年鉴 '-,,,1-,+, 年* /+80 + 元 b 亿 M_< '续表* 变量类型 变量 数据来源2精度 单位 社会经济 '-* 距离居民 点距离 距离铁路 距离 距离公路 距离 国家测绘局基础地理 信息数据中心'矢量 地形要素数据* /+50 + MS + MS + MS 基础设施 建设 铁路运营 里程 公路运营 里程 等级公路 等外公路 距离河流 距离 中国统计年鉴 '-,,,1-,+, 年* /+80 + MS + MS + MS + MS + MS 险区划- 由于二项逻辑斯蒂回归模型要求因变量 为',(+*结构(本文基于 (IE)"* +,?- 软件(按照与 火点 + i- 的比例随机生成%非着火点& 用于建模 分析//0 - -* 气象数据- 运用 (IE)"*+,?- 软件的空间分 析模块(提取大兴安岭 -,,,1-,+, 年每个火点和非 着火点发生当月的气象数据'包括月平均气温"月 平均降水"月平均相对湿度*- 7* 植被与地形数据- 通过 (IE)"*+,?- 软件对 大兴安岭高程和植被覆盖度进行提取(同时运用空 间分析模块对研究区域 R%D数据进行运算(得到坡 度和坡向的栅格数据- 其中(坡向数据提取步骤! +*提取任意火点和非火点的坡向)-*求出每一种坡 向占总坡向的百分比)7*将该比例值对应到所属点 的坡向(即用坡向比例代替该点坡向值- 5* 人口和社会经济数据- 对基础设施中的矢 量数据进行转换(通过 (IE)"* +,?- 软件图层连接 功能计算火点与非火点到铁路"公路"河流和居民 点之间的距离- 通过中国统计年鉴获得 -,,,1 -,+, 年研究区域人口受教育程度"电力消费量"铁 路运营里程"公路运营里程"等级公路"高速公路" 等外公路和人均 )R=等数据- BDC 林火预测模型与火险等级划分 BDCD@ 二项逻辑斯蒂回归模型的基本原理和校验 目前(利用二项逻辑斯蒂回归方法'OGQN]FNEIHa QIH]]NGL(!B*进行林火预测模型及火险划分研究已 6-