6 智能系统学报 第4卷 种子期望拓扑，按照大致自相似的规则复制生 育网络时代人工智能的大突破，对人类文明产生重 长，用云模型中的熵和超熵控制变异的程度，生成的 大影响 每一次网络结构，相当于云模型中的一个云滴.这样 参考文献： 不仅模拟生成了具有小世界、无标度特征的复杂网 络，而且较好地反映了网络演化过程中的不确定性 [1李德毅，杜鹄.不确定性人工智能M)北京：国防工 在用网络拓扑作为知识表示的过程中，将研究 业出版社，2005 对象表示为节点，对象之间的关系表示为边，节点的 [2 ]L IDeyi,DU Yi Artificial intelligence with uncertainty[M 1 位置、节点的属性，边的属性、以及边的距离等等都 Boca Ratn,USA:Chapman Hall/CRC,2007 [3]LIDeyi,XAO Liping,HAN Yanni,et al Network think- 可以赋予特定的物理含义.例如：交通网中的城市规 ing and network intelligence [J].Lecture Notes in Artificial 模，因特网中的节点吞吐量，万维网中的网站点击 Intelligence,2007,4845:36-58 率，人际关系网络中的个人威望等等都可以用节点 [4李德毅，刘坤，孙岩，等.涌现计算：从无序掌声到有 的质量来表示；而交通网络中的城市间的地理距离、 序掌声的虚拟现实[J]中国科学E辑：技术科学，2007， 通信网络中节点间的带宽、万维网中超文本间的链 37(10):1248-1257 接次数、人际关系网中的关系的疏密程度等等，都可 作者简介： 以用节点间的距离表示.更进一步地，网络拓扑中的 李德毅，男，1944年生，中国工程院 节点，代表各种各样的实体，节点的属性可借助物理 院士、国际欧亚科学院院士、博士生导 学中的粒子性来表征.节点间的边可借助物理学中 师，指挥自动化和人工智能专家，中国 人工智能学会副理事长、中国电子学会 的波动性来表征.以此为基础，形成计算实验平台， 副理事长，国家自然科学基金委员会信 研究网络上的动力学行为，模拟复杂网络在什么样 息科学部主任，软件工程国家重点实验 的临界条件下会发生网络节点的级联失效或连锁崩 室学术委员会主任，国家自然科学基金委员会重大项目研究 溃行为，这就是网络化的智能3).它区别于使用传 组副组长、国家自然科学基金委员会重大项目专家组成员， 统的人工智能技术去解决网络路由算法、WB搜索 清华大学、国防大学、国防科技大学、中国人民解放军理工大 学、哈尔滨工业大学等多所院校兼职教授，中国科学院计算 引擎等的网络智能，也区别于传统的分布式智能. 机语言信息工程中心首席科学顾问，北京邮电大学计算机学 发现复杂网络中不确定性的规律性，无序中的 院院长.长期从事计算机工程和人工智能学术研究，在国际 有序性，竞争中的协同性，又称网络化数据挖掘.把 上第一次提出控制流一数据流图对方法，1985年获得国际 网络拓扑作为知识表示方法，针对实际的复杂网络， EEE总部授予的计算机和控制类最佳学术成果奖；1999年 提出通过拓扑势方法，挖掘出最能代表它的骨干拓 攻克世界难题三级倒立摆动平衡问题，获得世界自动控制联 合会(FAC)杰出论文奖.他创造的云模型用于不确定性知 扑结构，排列出网络中节点的重要性次序边的重要 识的表示和推理，他将物理学方法用于认知科学的研究，创 性次序，发现不同的社团成员，以及挖掘出社团的结 立了认知物理学理论拓展了人工智能的研究方向.在数据 构模式等，都是很有意义的研究工作 挖掘和信息安全方面承担多项国家自然科学基金项目、973 项目和国防预先研究项目.先后获得2项国际学术成就奖 4结束语 15项国家和军队科技进步奖，其中获得国家科技进步二等 科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不 奖1项、三等奖2项，部级科技进步一等奖3项、二等奖4 项，荣获何梁何利奖.发表学术论文170余篇，部分被S℃等 断细分，新学科、新领域不断产生：另一方面是高度 国际三大索引收录并被上千人次引用，出版中文专著5部， 融合，更多地呈现学科交叉和综合的趋势.这种特征 英文专著2部，主编技术丛书7部 在人工智能研究中表现尤其突出.秉承人工智能学 科交叉的天性，并把它作为创新思想的源泉，必将孕 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.htp://www.cnki.net种子 ———期望拓扑 ,按照大致自相似的规则复制生 长 ,用云模型中的熵和超熵控制变异的程度 ,生成的 每一次网络结构 ,相当于云模型中的一个云滴. 这样 不仅模拟生成了具有小世界、无标度特征的复杂网 络 ,而且较好地反映了网络演化过程中的不确定性. 在用网络拓扑作为知识表示的过程中 ,将研究 对象表示为节点 ,对象之间的关系表示为边 ,节点的 位置、节点的属性 ,边的属性、以及边的距离等等都 可以赋予特定的物理含义. 例如 :交通网中的城市规 模 ,因特网中的节点吞吐量 ,万维网中的网站点击 率 ,人际关系网络中的个人威望等等都可以用节点 的质量来表示 ;而交通网络中的城市间的地理距离、 通信网络中节点间的带宽、万维网中超文本间的链 接次数、人际关系网中的关系的疏密程度等等 ,都可 以用节点间的距离表示. 更进一步地 ,网络拓扑中的 节点 ,代表各种各样的实体 ;节点的属性可借助物理 学中的粒子性来表征. 节点间的边可借助物理学中 的波动性来表征. 以此为基础 ,形成计算实验平台 , 研究网络上的动力学行为 ,模拟复杂网络在什么样 的临界条件下会发生网络节点的级联失效或连锁崩 溃行为 ,这就是网络化的智能 [ 324 ] . 它区别于使用传 统的人工智能技术去解决网络路由算法、W EB搜索 引擎等的网络智能 ,也区别于传统的分布式智能. 发现复杂网络中不确定性的规律性 ,无序中的 有序性 ,竞争中的协同性 ,又称网络化数据挖掘. 把 网络拓扑作为知识表示方法 ,针对实际的复杂网络 , 提出通过拓扑势方法 ,挖掘出最能代表它的骨干拓 扑结构 ,排列出网络中节点的重要性次序、边的重要 性次序 ,发现不同的社团成员 ,以及挖掘出社团的结 构模式等 ,都是很有意义的研究工作. 4 结束语 科学发展到今天 ,一方面是高度分化 ,学科在不 断细分 ,新学科、新领域不断产生 ;另一方面是高度 融合 ,更多地呈现学科交叉和综合的趋势. 这种特征 在人工智能研究中表现尤其突出. 秉承人工智能学 科交叉的天性 ,并把它作为创新思想的源泉 ,必将孕 育网络时代人工智能的大突破 ,对人类文明产生重 大影响. 参考文献 : [ 1 ]李德毅 ,杜 鹢. 不确定性人工智能 [M ]. 北京 : 国防工 业出版社 , 2005. [ 2 ]L IDeyi, DU Yi. A rtificial intelligence with uncertainty[M ]. Boca Raton,USA: Chapman & Hall/CRC, 2007. [ 3 ]L IDeyi, X IAO L ip ing, HAN Yanni, et al. Network think2 ing and network intelligence [J ]. Lecture Notes in A rtificial Intelligence, 2007, 4845: 36258. [ 4 ]李德毅 ,刘 坤 ,孙 岩 ,等. 涌现计算 :从无序掌声到有 序掌声的虚拟现实 [J ]. 中国科学 E辑 :技术科学 , 2007, 37 (10) : 124821257. 作者简介 : 李德毅 ,男 , 1944年生 ,中国工程院 院士、国际欧亚科学院院士、博士生导 师 ,指挥自动化和人工智能专家 ,中国 人工智能学会副理事长、中国电子学会 副理事长 ,国家自然科学基金委员会信 息科学部主任 ,软件工程国家重点实验 室学术委员会主任 ,国家自然科学基金委员会重大项目研究 组副组长、国家自然科学基金委员会重大项目专家组成员 , 清华大学、国防大学、国防科技大学、中国人民解放军理工大 学、哈尔滨工业大学等多所院校兼职教授 ,中国科学院计算 机语言信息工程中心首席科学顾问 ,北京邮电大学计算机学 院院长. 长期从事计算机工程和人工智能学术研究 ,在国际 上第一次提出控制流 —数据流图对方法 , 1985年获得国际 IEEE总部授予的计算机和控制类最佳学术成果奖 ; 1999年 攻克世界难题三级倒立摆动平衡问题 ,获得世界自动控制联 合会 ( IFAC)杰出论文奖. 他创造的云模型用于不确定性知 识的表示和推理 ,他将物理学方法用于认知科学的研究 ,创 立了认知物理学理论 ,拓展了人工智能的研究方向. 在数据 挖掘和信息安全方面承担多项国家自然科学基金项目、973 项目和国防预先研究项目. 先后获得 2项国际学术成就奖、 6· 15项国家和军队科技进步奖 ,其中获得国家科技进步二等 奖 1项、三等奖 2项 ,部级科技进步一等奖 3项、二等奖 4 项 ,荣获何梁何利奖. 发表学术论文 170余篇 ,部分被 SC I等 国际三大索引收录并被上千人次引用 ,出版中文专著 5部 , 英文专著 2部 ,主编技术丛书 7部. · 智 能 系 统 学 报 第 4卷 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net