北京千方科技股份有限公司2018年年度报告全文 以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效 率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 Vehicle to X,是未来智能交通运输系统的关键技术。它使得车与车 与人、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况 VeX 道路信息、行人信息等一系列交通信息,从而提高驾驶安全性、减少 拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。 交通运行监测调度中心( Transportation Operations Coordination Center)简称"TOC",TOCC围绕综合交通运输协调体系的构建,实 TOCC 指|施交通运行的监测、预测和预警,面向公众提供交通信息服务,开展 多种运输方式的调度协调,提供交通行政管理和应急处置的信息保 物物相连的互联网,物联网的核心和基础是互联网,是在互联网基础 上的延伸和扩展的网络,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之 物联网 指 间,进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计 算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中。 由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境 车联网 态信息的采集:通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信 传输汇聚到中央处理器:通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以 被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和 排信号灯周期。 将视频信息数字化,并通过有线或无线IP网络进行传输、控制和存 P视频监控 Artificial Intelligence的简称,即人工智能。一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别 指图像识别、自然语言处理和专家系统等。主要目标是使机器能够胜任 些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。如机器学习、计算机视 觉等 巨量数据集合,无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 大数据 指|理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞 察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联 云计算 网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 勹]研究如何使机器"看"的科学,是指用摄影机和电脑代替人眼对 机器视觉 指标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑 处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像 机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅 图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更 深度学习 指抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示 方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。 深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提 chin乡 www.cninfocom.cn北京千方科技股份有限公司 2018 年年度报告全文 8 以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效 率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 V2X 指 Vehicle to X，是未来智能交通运输系统的关键技术。它使得车与车、 车与人、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况、 道路信息、行人信息等一系列交通信息，从而提高驾驶安全性、减少 拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。 TOCC 指 交通运行监测调度中心（Transportation Operations Coordination Center）简称"TOCC"，TOCC 围绕综合交通运输协调体系的构建，实 施交通运行的监测、预测和预警，面向公众提供交通信息服务，开展 多种运输方式的调度协调，提供交通行政管理和应急处置的信息保 障。 物联网 指 物物相连的互联网，物联网的核心和基础是互联网，是在互联网基础 上的延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之 间，进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计 算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。 车联网 指 是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过 GPS、 RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状 态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息 传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以 被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安 排信号灯周期。 IP 视频监控 指 将视频信息数字化，并通过有线或无线 IP 网络进行传输、控制和存 储。 AI 指 Artificial Intelligence 的简称，即人工智能。一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。主要目标是使机器能够胜任 一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。如机器学习、计算机视 觉等。 大数据 指 巨量数据集合，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞 察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 云计算 指 基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联 网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 机器视觉 指 一门研究如何使机器"看"的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼对目 标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑 处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 深度学习 指 机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅 图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更 抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示 方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。 深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提