Tensorflow Tensorflow是用一个 Python APl编写的,通过C/C++引擎加速,由谷歌公司开 发并开源,影响力较大且社群用户数量多,对应的教程、资源、社区贡献 也较多,出现问题后更易査找解决方案。它不止用于深度学习,还支持强 化学习和其他算法的工具,与 Numpy等库组合使用可以实现强大的数据分 析能力,支持数据的并行运行和模型的并行运行,在数据展现方面,可以 使用 TensorBoard来对训练过程和结果按web方式进行可视化,只要在训练 过程中将各项参数值和结果记录于文件中即可 ·τ ensorflow的主要缺点是在性能上较 Torch等框架差一些,也比 Torch笨重 些,较难理解,其动态类型在大型项目中容易出错,不利于工具化,且不 提供商业支持议程Tensorflow • TensorFlow是用一个 Python API编写的，通过C/C++引擎加速，由谷歌公司开 发并开源，影响力较大且社群用户数量多，对应的教程、资源、社区贡献 也较多，出现问题后更易查找解决方案。它不止用于深度学习，还支持强 化学习和其他算法的工具，与 Numpy等库组合使用可以实现强大的数据分 析能力，支持数据的并行运行和模型的并行运行，在数据展现方面，可以 使用 TensorBoard来对训练过程和结果按web方式进行可视化，只要在训练 过程中将各项参数值和结果记录于文件中即可 • Tensorflow的主要缺点是在性能上较 Torch等框架差一些，也比Torch笨重一 些，较难理解，其动态类型在大型项目中容易出错，不利于工具化，且不 提供商业支持