集成学集成学习 1.掌握基于多重抽样分类器的基本概念; 2.掌握 AdaBoost算法的实现 3.能够基于组合策略使用 python处理实际数据 实验目标:从疝气病症预测病马的死亡。 神经网神经网络 1.掌握神经元模型的基本概念; 2.掌握多层感知机概念,并明确训练神经网络的 方法; 3.掌握常见的神经网络模型; 4.了解深度学习模型的基本概念与应用背景: 5.了解应用 python搭建神经网络模型. 实验目标:理解认知神经网络辅助股票预测 合计 四、课程考核 课程类别:口必修(考试)课程 口除体育类、短学段开设、实践教学类以外的必修(考査)课程 口选修课程 口体育类必修(考查)课程 口短学段开设的必修(考查)课程■实践教学类必修(考查)课程 平时成绩占_100%,期末成绩占0%(见下表)。 平时成绩考核项目参照表 课堂考勤/ 阶段测验 课程论文/ 考核项目 课外作业 期中测验 课程实验其他 课堂互动 (口语测试) 案例分析 项目选择 考核次数 考核分值 注:1.教师可根据课程特点在“其他”选项中加入适合本课程的考核项目 2考核项目至少应包括课外作业和课堂考勤 3根据各考核项目的重要性及《上海立信会计金融学院课程平时成绩评定实施办法》确 定合适的考核次数和考核分值。集成学 习 集成学习： 1. 掌握基于多重抽样分类器的基本概念； 2. 掌握 AdaBoost 算法的实现 3. 能够基于组合策略使用 python 处理实际数据 实验目标：从疝气病症预测病马的死亡。 8 0 8 神经网 络 神经网络： 1. 掌握神经元模型的基本概念； 2. 掌握多层感知机概念，并明确训练神经网络的 方法； 3. 掌握常见的神经网络模型； 4. 了解深度学习模型的基本概念与应用背景； 5. 了解应用 python 搭建神经网络模型. 实验目标：理解认知神经网络辅助股票预测 6 0 6 合计 48 0 48 四、课程考核 课程类别： □必修（考试）课程 □除体育类、短学段开设、实践教学类以外的必修（考查）课程 □选修课程 □体育类必修（考查）课程 □短学段开设的必修（考查）课程 ■实践教学类必修（考查）课程 平时成绩占_ 100 %，期末成绩占___0 _%（见下表）。 平时成绩考核项目参照表 考核项目 课堂考勤/ 课堂互动 课外作业 阶段测验 (口语测试) 期中测验 课程论文/ 案例分析 课程实验 其他 项目选择 考核次数 考核分值 10 60 30 注：1.教师可根据课程特点在“其他”选项中加入适合本课程的考核项目； 2.考核项目至少应包括课外作业和课堂考勤； 3.根据各考核项目的重要性及《上海立信会计金融学院课程平时成绩评定实施办法》确 定合适的考核次数和考核分值