数据挖掘的基本任务 分类—预测学习功能的发现,此功能将一个数据项分到 几个预定义类中的一类。 回归——预测学习功能的发现,此功能将一个数据项映射 到一个真值预测变量。 聚类 种普遍的描述性任务,寻求以确定有限的一组 类或簇来描述数据。 总结概括——一项附加的描述任务,寻找对集或子集数据 的简单描述的方法。 ●关联建模——发现描述变量之间或者数据集或数据集的· 部分的特征之间的重要的相关性的本地模型 ●变化和偏差检测——发现数据集中最重要的变化。 数据库系统原理与应用教程(第二版) 第15章数据仓库技术 第10页数据库系统原理与应用教程(第二版) 第15章 数据仓库技术 第10页 数据挖掘的基本任务 ⚫ 分类——预测学习功能的发现，此功能将一个数据项分到 几个预定义类中的一类。 ⚫ 回归——预测学习功能的发现，此功能将一个数据项映射 到一个真值预测变量。 ⚫ 聚类——一种普遍的描述性任务，寻求以确定有限的一组 类或簇来描述数据。 ⚫ 总结概括——一项附加的描述任务，寻找对集或子集数据 的简单描述的方法。 ⚫ 关联建模——发现描述变量之间或者数据集或数据集的一 部分的特征之间的重要的相关性的本地模型。 ⚫ 变化和偏差检测——发现数据集中最重要的变化