毕业要求 课程性质 课程名称 模式识别 医学与生物信息挖掘 移动数据挖掘 HHH 计量经济学 个性化专业 选修课 金融数据挖掘 HHH 文本挖掘 HHHHHHH H HH HHHHHH 社交网络挖掘 HHH 移动项目开发 大数据技术应用开发 H MH 「专业见习 HMH 专业实习 H MH M 实践环节、毕业毕业论文 论文(设计) 和其他 数学软件 数据科学实践 项目开发实践 HH H 四、学科基础平台课程和专业核心课程 (一)学科基础平台课程 数据科学与大数据技术专业导论、微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、高等代数Ⅰ、高等代数Ⅱ。 (二)专业核心课程 概率论与数理统计、计算方法、数据分析 五、专业准入和准出标准 (一)准入课程要求及分流时间 学生修满下列学分,准许进入数据科学与大数据技术专业进行学习,分流时间为第二学期期末 准入课程:微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、高等代数Ⅰ、高等代数Ⅱ (二)准出课程要求 学生需修满下列74学分,其中:学科基础平台课程(18学分):微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、高等代数Ⅰ、 高等代数Ⅱ:专业核心课(10学分):概率论与数理统计、计算方法、数据分析:个性化专业课程(32学 分):程序设计、解析几何、数据结构、数据库原理及应用、数据挖掘、应用多元统计分析、统计计算 基于web的网络编程、机器学习、移动项目开发、大数据技术应用开发等;毕业论文(6分),专业实习 (8学分)。 六、学制和学位 基本学制为四年,学生可根据自身情况在三至六年内完成学业。符合学校学士学位授予的有关规定 授予理学学士学位。·4· 课程性质 课程名称 毕业要求 1 2 3 4 5 6 7 8 个性化专业 选修课 模式识别 H H H 医学与生物信息挖掘 H H H H H 移动数据挖掘 H H H H H 计量经济学 H H H H H 金融数据挖掘 H H H H H 文本挖掘 H H H H H 社交网络挖掘 H H H H H 移动项目开发 H H H M H 大数据技术应用开发 H H H M H 实践环节、毕业 论文（设计） 和其他 专业见习 H M H M 专业实习 H M H M 毕业论文 H H 数学软件 M M H M H 数据科学实践 M H H H H 项目开发实践 H H H 四、学科基础平台课程和专业核心课程 （一）学科基础平台课程 数据科学与大数据技术专业导论、微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、高等代数Ⅰ、高等代数Ⅱ。 （二）专业核心课程 概率论与数理统计、计算方法、数据分析。 五、专业准入和准出标准 （一）准入课程要求及分流时间 学生修满下列学分，准许进入数据科学与大数据技术专业进行学习，分流时间为第二学期期末。 准入课程：微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、高等代数Ⅰ、高等代数Ⅱ。 （二）准出课程要求 学生需修满下列 74 学分，其中：学科基础平台课程（18 学分）：微积分Ⅰ、微积分Ⅱ、高等代数Ⅰ、 高等代数Ⅱ；专业核心课（10 学分）：概率论与数理统计、计算方法、数据分析；个性化专业课程（32 学 分）：程序设计、解析几何、数据结构、数据库原理及应用、数据挖掘、应用多元统计分析、统计计算、 基于 Web 的网络编程、机器学习、移动项目开发、大数据技术应用开发等；毕业论文（6 分），专业实习 （8 学分）。 六、学制和学位 基本学制为四年，学生可根据自身情况在三至六年内完成学业。符合学校学士学位授予的有关规定， 授予理学学士学位