◆通过对细胞的再观察,就可以把先验概率转化为后验概 率,利用后验概率可对未知细胞x进行识别 ∫若P(o/)>P(O2/x则x∈O1 P(o/x) 若P(O/x)<P(O2/x),则x∈O2 P(o/x)P(o2/ 0.8 设N个样本分为两类o1,O2每个样本抽出06 n个特征, 02 =(1,x,x3,…,xn)T 后验概率分布 1、判别函数:g(x)=81(x)-g2(x) 若已知先验概率Pω1)P(O2),类条件概率密度P(x/o1), P(x/o2)。则可得贝叶斯判别函数四种形式:       1 2 2 1 2 1 ( ) ( ), ( ) ( ),       P x P x x P x P x x 若 则 若 则 Ø 设N个样本分为两类ω1，ω2。每个样本抽出 n个特征， Ø x =（x1， x2， x3，…， xn）T v 通过 对细胞的再观察，就可以把先验概率转化为后验概 率，利用后验概率可对未知细胞x进行识别 。 1、判别函数： 若已知先验概率P(ω1),P(ω2)，类条件概率密度P(x/ ω1)， P(x/ ω2)。 则可得贝叶斯判别函数四种形式 ： ( ) ( ) ( ) 1 2 g x  g x  g x ( ) 1 P  x ( ) 2 P  x 0.2 x 0.4 0.6 0.8 1.0 后验概率分布 P( x)  i