SVM被提出于1963年，在二十世纪90年代后得到快速发展 并衍生出一系列改进和扩展算法，包括多分类SVM、最小二 乘SVM(Least-Square SVM,LS-SVM)、支持向量回归 (Support Vector Regression,SVR)、支持向量聚类 support vector clustering)、半监督SVM(semi- supervised SVM,S3VM)[8] 等，在人像识别(face recognition)、文本分类(text categorization)等模式 识别(pattern recognition)问题中有广泛应用。SVM被提出于1963年，在二十世纪90年代后得到快速发展 并衍生出一系列改进和扩展算法，包括多分类SVM 、最小二 乘 SVM（Least-Square SVM, LS-SVM ） 、 支 持 向 量 回 归 （ Support Vector Regression, SVR）、 支 持 向 量 聚 类 （ support vector clustering）、 半 监 督 SVM（semi￾supervised SVM, S3VM）[8] 等 ， 在 人像识别 （ face recognition）、文本分类（text categorization）等模式 识别（pattern recognition）问题中有广泛应用