第15卷第1期 智能系统学报 Vol.15 No.1 2020年1月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jan.2020 D0L:10.11992tis.201912023 基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述 YOCHUM Phatpicha,.常亮，古天龙，祝曼丽 (桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室，广西桂林541004) 摘要：利用开放链接数据解决基于位置的推荐系统中存在的信息过载问题是目前的研究热点，并在旅游领域 展现出了巨大的潜力。首先给出推荐系统的基本概况：然后对旅游开放链接数据进行了概况；从文献分类、应 用分类和研究成果对基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统从2014一2018年的相关文献进行了详细考察， 并从基于位置的单点推荐、旅游路线推荐、GPS轨迹推荐、基于媒介的地理标签推荐、基于本体的位置推荐和 基于位置的朋友推荐等6类典型的应用进行分类考察，最后对全文并为该领域指明了研究方向。 关键词：开放链接数据：基于位置的推荐：旅游路线推荐：轨迹挖掘：个性化推荐：本体 中图分类号：TP301 文献标志码：A文章编号：1673-4785(2020)01-0025-08 中文引用格式：YOCHUM Phatpicha,常亮，古天龙，等.基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述IJ.智能系统学报， 2020,15(1):25-32. 英文引用格式：YOCHUM Phatpicha,,CHANG Liang,GU Tianlong,etal.A review of linked open data in location-based recom- mendation system in the tourism domainJ CAAI transactions on intelligent systems,2020,15(1):25-32. A review of linked open data in location-based recommendation system in the tourism domain YOCHUM Phatpicha,CHANG Liang,GU Tianlong,ZHU Manli (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China) Abstract:Using linked open data to solve the problem of information overload in location-based recommendation sys- tem is currently a hot topic.In particular,it has shown a great promising future in the tourism area.First,we make an in- troduction to the recommendation system,then present linked open data of tourism.We also have a detailed survey of journal papers that were published from 2014 to 2018 on the recommendation system in the tourism domain based on location and linked open data,including classification of publications,categorization of recommendation applications, and research achievements.Further,the applications of six typical types of linked open data in location-based tourism recommendation system,such as stand-alone point location-based recommendation,travel route recommendation,GPS trajectory-based recommendation,geo-tagged-media-based recommendation,ontology-based location recommendation, and location-based friend recommendation,are investigated in detail.A summary of the paper and the future research directions are made in the end. Keywords:linked open data;location-based recommendation;tourism route recommendation;trajectory mining;per- sonalized recommendation;ontology 随着互联网的发展，网络正在成为人们规划要花费大量时间和精力。开放链接数据(opn 旅游的重要信息途径。虽然旅行者可以方便地 linked data,LOD)得益于互联网数据的互联，通过 在互联网上查看相关信息来规划行程，但仍然需 整合多源异质数据来创建新的知识，使得它能够 收稿日期：2019-12-18 提供强大的服务和应用。海量与旅游相关的LOD 基金项目：国家自然科学基金项目(U1711263,U1811264):广西 具有多源性和数据语义关联的优势，为旅游领域 自然科学基金项目(2018 GXNSFDA281045). 通信作者：常亮.E-mail:changl(@guet.edu.cn, 推荐系统的发展提供了良好的契机。DOI: 10.11992/tis.201912023 基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述 YOCHUM Phatpicha，常亮，古天龙，祝曼丽 （桂林电子科技大学 广西可信软件重点实验室，广西 桂林 541004） 摘 要：利用开放链接数据解决基于位置的推荐系统中存在的信息过载问题是目前的研究热点，并在旅游领域 展现出了巨大的潜力。首先给出推荐系统的基本概况；然后对旅游开放链接数据进行了概况；从文献分类、应 用分类和研究成果对基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统从 2014—2018 年的相关文献进行了详细考察， 并从基于位置的单点推荐、旅游路线推荐、GPS 轨迹推荐、基于媒介的地理标签推荐、基于本体的位置推荐和 基于位置的朋友推荐等 6 类典型的应用进行分类考察，最后对全文并为该领域指明了研究方向。 关键词：开放链接数据；基于位置的推荐；旅游路线推荐；轨迹挖掘；个性化推荐；本体 中图分类号：TP301 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2020)01−0025−08 中文引用格式：YOCHUM Phatpicha, 常亮, 古天龙, 等. 基于位置和开放链接数据的旅游推荐系统综述 [J]. 智能系统学报, 2020, 15(1): 25–32. 英文引用格式：YOCHUM Phatpicha, CHANG Liang, GU Tianlong, et al. A review of linked open data in location-based recom￾mendation system in the tourism domain[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2020, 15(1): 25–32. A review of linked open data in location-based recommendation system in the tourism domain YOCHUM Phatpicha，CHANG Liang，GU Tianlong，ZHU Manli (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China) Abstract: Using linked open data to solve the problem of information overload in location-based recommendation sys￾tem is currently a hot topic. In particular, it has shown a great promising future in the tourism area. First, we make an in￾troduction to the recommendation system, then present linked open data of tourism. We also have a detailed survey of journal papers that were published from 2014 to 2018 on the recommendation system in the tourism domain based on location and linked open data, including classification of publications, categorization of recommendation applications, and research achievements. Further, the applications of six typical types of linked open data in location-based tourism recommendation system, such as stand-alone point location-based recommendation, travel route recommendation, GPS trajectory-based recommendation, geo-tagged-media-based recommendation, ontology-based location recommendation, and location-based friend recommendation, are investigated in detail. A summary of the paper and the future research directions are made in the end. Keywords: linked open data; location-based recommendation; tourism route recommendation; trajectory mining; per￾sonalized recommendation; ontology 随着互联网的发展，网络正在成为人们规划 旅游的重要信息途径[1]。虽然旅行者可以方便地 在互联网上查看相关信息来规划行程，但仍然需 要花费大量时间和精力[2]。开放链接数据 (open linked data, LOD) 得益于互联网数据的互联，通过 整合多源异质数据来创建新的知识，使得它能够 提供强大的服务和应用。海量与旅游相关的 LOD 具有多源性和数据语义关联的优势，为旅游领域 推荐系统的发展提供了良好的契机。 收稿日期：2019−12−18. 基金项目：国家自然科学基金项目 (U1711263，U1811264)；广西 自然科学基金项目 (2018GXNSFDA281045). 通信作者：常亮. E-mail：changl@guet.edu.cn. 第 15 卷第 1 期 智 能 系 统 学 报 Vol.15 No.1 2020 年 1 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jan. 2020