研究与思考：(1)熟悉Python的操作：(2)安装所需环境：(3)创建 rord和excel文件相互转换的代码：(4)课程的思政内容：Word和excel在 学习和工作中对学生都是非常重要的，引导学生树立正确的职业目标，培养良 好的职业素养和职业操守，努力学习，成为对祖国有用的人。 四、考核方式与标准 最终成绩由平时作业成绩、平时测验成绩、期末成绩和小论文成绩等组合 而成。各部分所占比例如下： 平时考勤成绩：10%。出勤以及课堂情况，主要考核对每堂课知识点的理解 和掌握程度。 上机成绩：30%。主要考核数据处理分析能力。 平时作业成绩：10%。主要考核对核心知识的理解程度，以小组作业或个人 作业为考核依据。 期末实验报告或者期末考试成绩：50%。主要考核Python数据分析基本理 论，Python机器学习数据分析算法、Python数据库技术、数据可视化技术等。 期末考核采用统一命题，分散式考核，最终提交实验报告的形式。本大纲各部 分所规定基本要求、知识点及知识点下的知识细目，都属于考核的内容。考试 命题覆盖到各部分，并适当突出重点部分，加大重点内容的覆盖密度。实验报 告中所涉及不同难度试题的分数比例适当。 五、推荐实验教材和教学参考书 实验教材： 1.《大数据技术与应用教程》，李联宁，清华大学出版社(*2019年) 2.《大数据技术与应用》，娄岩，清华大学出版社(*2019年) 参考书： 1.《大数据实战一大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用》， 大卫.斯蒂芬森，中国人民大学出版社(*2019年) 2.《大数据时代的商业分析》，米数尔.钱伯斯托马斯..丁斯，中国人民 大学出版社(*2019年) 3.《财会与商业大数据可视化智能分析》，汪刚，清华大学出版社，( *2019年) 研究与思考：（1）熟悉 Python 的操作；（2）安装所需环境；（3）创建 word 和 excel 文件相互转换的代码；（4）课程的思政内容：word 和 excel 在 学习和工作中对学生都是非常重要的，引导学生树立正确的职业目标，培养良 好的职业素养和职业操守，努力学习，成为对祖国有用的人。 四、考核方式与标准 最终成绩由平时作业成绩、平时测验成绩、期末成绩和小论文成绩等组合 而成。各部分所占比例如下： 平时考勤成绩：10%。出勤以及课堂情况，主要考核对每堂课知识点的理解 和掌握程度。 上机成绩：30%。主要考核数据处理分析能力。 平时作业成绩：10%。主要考核对核心知识的理解程度，以小组作业或个人 作业为考核依据。 期末实验报告或者期末考试成绩：50%。主要考核 Python 数据分析基本理 论，Python 机器学习数据分析算法、Python 数据库技术、数据可视化技术等。 期末考核采用统一命题，分散式考核，最终提交实验报告的形式。本大纲各部 分所规定基本要求、知识点及知识点下的知识细目，都属于考核的内容。考试 命题覆盖到各部分，并适当突出重点部分，加大重点内容的覆盖密度。实验报 告中所涉及不同难度试题的分数比例适当。 五、推荐实验教材和教学参考书 实验教材： 1.《大数据技术与应用教程》，李联宁，清华大学出版社（*2019 年） 2.《大数据技术与应用》，娄岩，清华大学出版社（*2019 年） 参考书： 1.《大数据实战—大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用》， 大卫.斯蒂芬森，中国人民大学出版社（*2019 年） 2.《大数据时代的商业分析》，米歇尔.钱伯斯 托马斯.W.丁斯，中国人民 大学出版社（*2019 年） 3.《财会与商业大数据可视化智能分析》，汪刚，清华大学出版社，（ *2019 年）