定义:考虑对于实例集合X的概念学习算法L令c为X上定义的任 概念,并令D={<xc(x)>}为c的任意训练样例集合令L(x,Dc)表 示经过数据Dc的训练后L赋予实例的分类L的归纳偏置是最小断 言集合B,它使任意目标概念c和相应的训练样例Dc满足 (vxi∈X(B∧Dc∧xi)FL(xiD)定义:考虑对于实例集合X的概念学习算法L.令c为X上定义的任 一概念,并令Dc={<x,c(x)>}为c的任意训练样例集合.令L(xi ,Dc)表 示经过数据Dc的训练后L赋予实例的分类.L的归纳偏置是最小断 言集合B,它使任意目标概念c和相应的训练样例Dc满足: (xiX)[(BDc xi) L(xi,Dc)]