截距( Intercept)。回归系数β表示x变化一个单位y平均变化β个单位。 当x和y都是随机的,x、y间呈正相关时β>0,x、y间呈负相关时β<0 x、y间独立时β=0。 一般情况而言,参数α和β是未知的。对于本例而言,不同民族和 不同地区,α和β往往是不同的,因此需要进行估计的。由于不同年 龄的身高实际观察值应在对应的身高总体均数附近(即:实际观察值 与总体均数之间仅存在个体变异的差异),故可以用年龄和实际身高 观察值的资料对未知参数a和B进行估计。得到样本估计的回归方程 y=a+bx 、直线回归方程的建立 直线回归分析的 Stata实现: 数据结构: y x3333 92.5 96.5 3333334444 96.5 96.5 105.5 102 444 99.5 102 100截距（intercept）。回归系数β表示 x 变化一个单位 y 平均变化β个单位。 当 x 和 y 都是随机的，x、y 间呈正相关时β>0，x、y 间呈负相关时β<0， x、y 间独立时β=0。 一般情况而言，参数α和β是未知的。对于本例而言，不同民族和 不同地区，α和β往往是不同的，因此需要进行估计的。由于不同年 龄的身高实际观察值应在对应的身高总体均数附近(即：实际观察值 与总体均数之间仅存在个体变异的差异)，故可以用年龄和实际身高 观察值的资料对未知参数α和β进行估计。得到样本估计的回归方程 y a bx ˆ = + 二、直线回归方程的建立 直线回归分析的 Stata 实现： 数据结构： x y 3 92.5 3 97 3 96 3 96.5 3 97 3 92 3 96.5 3 91 3 96 3 99 4 96.5 4 101 4 105.5 4 102 4 105 4 99.5 4 102 4 100