第5期 史颂辉，等：基于能量的结构化最小二乘李生支持向量机 ·1019· algorithms[C]/Proceedings of the 16th IEEE Internation- 作者简介： al Conference on Tools with Artificial Intelligence.Boca 史颂辉，硕士研究生，主要研究方 Raton,USA,2004 向为支持向量机、机器学习。 [23]WILLIAMS CK I.Learning with kernels:support vector machines,regularization,optimization,and beyond[J]. Journal of the American statistical association,2003, 98(462):489. [24]DE LIMA M D,COSTA N L,BARBOSA R.Improve- ments on least squares twin multi-class classification sup- 丁世飞，教授，博士生导师，主要 port vector machine[J].Neurocomputing,2018,313: 研究方向为人工智能、机器学习、模式 196-205. 识别、数据挖掘。主持国家重点基础 [25]CHEN Sugen,WU Xiaojun.Multiple birth least squares 研究计划项目1项、国家自然科学基 support vector machine for multi-class classification[J]. 金面上项目3项。发表学术论文200 International journal of machine learning and cybernetics, 余篇，出版专著5部。 2017,8(6):1731-1742 2020中国人工智能大会 Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020 中国人工智能大会由中国人工智能学会创办于2015年，每年举办一届。该会是我国最早发起举办的人 工智能大会，目前已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。 2020年中国人工智能大会(CCAI2020)由中国科学技术协会、中国科学院、南京市人民政府为指导单 位，中国人工智能学会、南京市建邺区人民政府、江苏省科学技术协会主办，江苏南京生态科技岛经济开发 区管理委员会、中新南京生态科技岛开发有限公司、马上科普教育科技（北京）有限公司承办，江苏省人工智 能学会、华为技术有限公司、北京中科闻歌科技股份有限公司协办。 CCAI2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境 界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。 本次大会将延续过去五届的强大阵容，汇聚全球人工智能领域学术界、产业界顶级科学家和业界精英， 围绕全球前沿热点、核心技术以及国家和社会热点话题进行重点探讨，并着重关注我国当前人工智能产业 发展现状和未来发展态势。 (相关会议信息参见htp:ccai.caai.cn)algorithms[C]//Proceedings of the 16th IEEE Internation￾al Conference on Tools with Artificial Intelligence. Boca Raton, USA, 2004. WILLIAMS C K I. Learning with kernels: support vector machines, regularization, optimization, and beyond[J]. Journal of the American statistical association, 2003, 98(462): 489. [23] DE LIMA M D, COSTA N L, BARBOSA R. Improve￾ments on least squares twin multi-class classification sup￾port vector machine[J]. Neurocomputing, 2018, 313: 196–205. [24] CHEN Sugen, WU Xiaojun. Multiple birth least squares support vector machine for multi-class classification[J]. International journal of machine learning and cybernetics, 2017, 8(6): 1731–1742. [25] 作者简介： 史颂辉，硕士研究生，主要研究方 向为支持向量机、机器学习。 丁世飞，教授，博士生导师，主要 研究方向为人工智能、机器学习、模式 识别、数据挖掘。主持国家重点基础 研究计划项目 1 项、国家自然科学基 金面上项目 3 项。发表学术论文 200 余篇，出版专著 5 部。 2020 中国人工智能大会 Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020 中国人工智能大会由中国人工智能学会创办于 2015 年，每年举办一届。该会是我国最早发起举办的人 工智能大会，目前已经成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。 2020 年中国人工智能大会 (CCAI 2020) 由中国科学技术协会、中国科学院、南京市人民政府为指导单 位，中国人工智能学会、南京市建邺区人民政府、江苏省科学技术协会主办，江苏南京生态科技岛经济开发 区管理委员会、中新南京生态科技岛开发有限公司、马上科普教育科技 (北京) 有限公司承办，江苏省人工智 能学会、华为技术有限公司、北京中科闻歌科技股份有限公司协办。 CCAI 2020 以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境 界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。 本次大会将延续过去五届的强大阵容，汇聚全球人工智能领域学术界、产业界顶级科学家和业界精英， 围绕全球前沿热点、核心技术以及国家和社会热点话题进行重点探讨，并着重关注我国当前人工智能产业 发展现状和未来发展态势。 (相关会议信息参见 http://ccai.caai.cn/) 第 5 期 史颂辉，等：基于能量的结构化最小二乘孪生支持向量机 ·1019·