10.1特征提取一PCA ■希望通过变换,用较少的特征(v,y2yn) 可以近似表示原来的对象x=(x12x2…,xn) 而且误差尽量的小。m<n 在所有正交线性变换中,这种最优的变 换是 Karhunen- Loeve(KL)变换,相应的 特征提取方法被称为 Principle component Analysis(PCa)10.1 特征提取－PCA „ 希望通过变换，用较少的特征 可以近似表示原来的对象 ， 而且误差尽量的小。 „ 在所有正交线性变换中，这种最优的变 换是Karhunen-Loeve (KL)变换，相应的 特征提取方法被称为Principle Component Analysis (PCA)。 T m (y , y , , y ) 1 2 L T n x (x , x , , x ) = 1 2 L m << n