第2期 孙晓茜，等：媒体舆论引导仿真 ·107 引导向正确的方向，对于形成良好的舆论环境具有 论的形成，并没有考虑网络媒体和传统媒体对舆论 重要的意义.媒体不仅仅承担着发布信息的作用，还 影响的差别，也没有对舆论演化的时间做出限制，对 应该对舆论进行正确的引导，尽量减少负面信息的 媒体的数量和报道次数也没有做详细的分析。 影响 1 媒体引导的多主体系统建模 舆论演化研究一直是社会科学研究的课题.从 20世纪50年代至今，对舆论演化的研究大体可以 根据社会心理学的研究，人们的消息来源于 分为3个阶段：早期的舆论演化研究是用数学分析 媒体和社交关系.媒体的观点会很大程度地影响个 的方法；后来的研究结合了物理方法和计算机数值 体的观点.个体也会通过媒体表达自己的态度（如 仿真的方法；20世纪90年代开始使用个体行为模 网络媒体博客、论坛等).舆论的形成过程是一个动 型分析舆论的演化规律， 态过程，个体通过与其他个体交流，不断改变自己的 早期的奥论演化模型，如GM模型、CM模型、FJ 观点直到舆论涌现，如图1所示， 模型、TV模型、Bounded confidence模型等2I,是社 个体 Agent 会学家为了研究群体行为的复杂现象而提出的，并 用数学方法证明了模型中人们的观点值何时达到一 媒体Agent 个体 Agent 致，何时产生分歧.这些模型都是使用数学方法，基 于对全局信息的掌握，然后通过矩阵的迭代计算，最 个体 后根据矩阵是否收敛来判断最后能否形成统一的舆 Agent 论，这种方法的局限性是在数据量很大时很难得出 图1系统构成及交互作用 结果 Fig.1 The components of opinion evolution system and 后来，一些学者用物理学的方法结合计算机数 their interactions 值仿真来研究舆论传播.2002年，德国H.Rainer和 系统中，环境是媒体和个体共同存在的场所，媒 K.Ulrich对上述的传统模型进行了数值仿真21.Ga 体通过向环境发布信息来影响个体，个体与环境中 lam的Majority Rule模型，将少数服从多数的规则应 临近的个体进行交互， 用到舆论演化的研究中，所有人采取占大多数的观 1.1个体Agent描述 点3).1999年D.H.Zanette使用物理学中实空间 在舆论演化系统中，个体观点是一个基本信息， 重整化群的技术和动力学方程来研究舆论演化. 其值随着时间的演进动态改变.影响个体观点改变 2000年，波兰的Sznajd结合细胞自动机提出基于I- 的因素有个体的性格和周围的环境， sig模型的舆论演化模型s],在封闭的社区内，由微 一方面，由于不同个体的成长环境不同，造成了 观个体间的简单交互规则涌现出社区的复杂现象， 个体看待问题的态度不同.有的个体经过多方面考 首次提出了用微观模型代替宏观模型研究舆论传 察之后才会形成自己的观点，并且不容易动摇；有的 播，之后又出现了大量对Sznajd模型的变形.中国 个体形成自己的观点之前，并不会经过深思熟虑，并 科技大学的周涛等提出基于有向的小世界网络研究 且容易受别人的影响.在这里不妨把影响个体观点 舆论的动态演化[.21世纪，随着计算机仿真技术 形成的因素抽象为观点的“可信度”(credibility)和 的发展，muli-Agent的仿真思想逐渐应用到了社会 个体的“从众性”(conformity).因此，一个个体A:的 科学的研究中.2005年，0.Kosuke利用细胞自动机 信息可以定义为如下形式： 的理论建立了2层的muli-Agent模型来仿真舆论 A(0(t),C(),R). (1) 的形成过程引，模型包括宏观层和微观层，宏观层 式中：O:(t)表示个体i在时刻t的观点或态度，在 起到协调员的作用，对微观层的交互进行控制.国防 [0,1]的连续区间中取值，0表示对事件强烈反对，1 大学的胡晓峰、刘常昱等提出了非对称的影响函数， 表示对事件非常赞同；C:(t)表示个体i在时刻t的 利用多主体方法研究战争危机下的舆论演化及小世 观点可信度，也就是个体有多少理由支持该观点，在 界网络的舆论演化8.上述这些模型主要研究舆 连续区间[0,1]中取值，0表示没有说服力，1表示