大数据相关动向 商业解决方案 开源解决方案 HP2011年推出 vertica数据库 开源组织 Apache在2008年将Hado。p列为顶级 Oracle201l年推出 noSQL数据库 EMC2010年收购 Greenplum ● Teradata2011年收购 Asterdata,并推出 2010年 HBase自 Hadoop上诞生 开源组织GNU2010年发布 Mongodb SQL-Mapreduce ∨ mware2010年提供开源产品 Redis BM2010年收购 Netezza ● Twitter2011年提供开源产品 Storm SAP2011年收购 Sybase 商业企业和开源组织都纷纷推出各种大数据解决方案,这些方案既存在相同点,也各有侧 重,目前尚无统一的行业技术标准或技术领域细分规则 互联网企业 传统企业 互联网企业实力强且海量数据处理需求最为迫切 传统企业能力有限,数据处理工作主要依赖于系 是大数据发起者、倡导者、开发者和最终使用者,大 统集成商,重点在应用实现,「技术路线上以跟随 数据应用场景十分清晰 成熟技术(含开源技术)为主 ● Google研发 Bigtable并自行使用 目前还是以数据库、数据仓库技术为主,对大数 Yahoo发起 E Hadoop/ Hbase开源并自用 据技术仍处于认知或小范围摸索实验阶段,应用 FACEBOOK、百度、淘宝等均使用 场景仍在分析梳理中 ● Twitter开发Sorm自用并提供开源大数据相关动向 商业解决方案 ⚫ HP 2011年推出vertica数据库 ⚫ Oracle 2011年推出noSQL数据库 ⚫ EMC 2010年收购Greenplum ⚫ Teradata 2011年收购Asterdata，并推出 SQL-Mapreduce ⚫ IBM 2010年收购Netezza ⚫ SAP 2011年收购Sybase 开源解决方案 ⚫ 开源组织Apache在2008年将Hadoop列为顶级 项目 ⚫ 2010年 HBase自Hadoop上诞生 ⚫ 开源组织GNU 2010年发布Mongodb ⚫ Vmware 2010年提供开源产品Redis ⚫ Twitter 2011年提供开源产品Storm 商业企业和开源组织都纷纷推出各种大数据解决方案，这些方案既存在相同点，也各有侧 重，目前尚无统一的行业技术标准或技术领域细分规则 互联网企业IT实力强且海量数据处理需求最为迫切， 是大数据发起者、倡导者、开发者和最终使用者，大 数据应用场景十分清晰 ⚫ Google 研发Bigtable并自行使用 ⚫ Yahoo发起Hadoop/Hbase开源并自用， FACEBOOK、百度、淘宝等均使用 ⚫ Twitter开发Storm自用并提供开源 传统企业IT能力有限，数据处理工作主要依赖于系 统集成商，重点在应用实现，IT技术路线上以跟随 成熟技术（含开源技术）为主 目前还是以数据库、数据仓库技术为主，对大数 据技术仍处于认知或小范围摸索实验阶段，应用 场景仍在分析梳理中 互联网企业 传统企业