进一步思考 如何把上述“抖机灵”提出的规约向量 化，成为feature 。分l和w→2-D tensor(matrix) 匹配位置的分布？分l,w,P→3-D tensor 。 匹配距离？L,w,pattern,pattern→4-D tensor ·之后如何降维？ ·这个feature除了查SClgenl以外有什么用？ 。检查语法 。检查坏的写作习惯进一步思考  如何把上述“抖机灵”提出的规约向量 化，成为feature ◦ 分l和w → 2-D tensor（matrix） ◦ 匹配位臵的分布？分l，w，P → 3-D tensor ◦ 匹配距离？L，w，pattern，pattern → 4-D tensor  之后如何降维？  这个feature除了查SCIgen以外有什么用？ ◦ 检查语法 ◦ 检查坏的写作习惯