用户界面 用户 知识 模式评估 挖坭管理器 4 知识率 效端挖掘引攀 4 数据定义 挖据向导 模式筛选 数据库或教据仓 库眼务器 数据清理、集成和过择 数据预处理 挖掘内核 模式表达 挖掘算法 与解释 数据库 数据仓库 万推网 其他信息储 存库 图1了典型数据挖掘系统的结构 原始数据 抽取的正确 模式集合 可靠的数据 图3一个数据挖掘系统原型 http://baike.baidu.com/view/7893.htm 数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数 据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律 表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分 类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。 77 • http://baike.baidu.com/view/7893.htm • 数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数 据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律 表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分 类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等