2.基本概念和知识点 (1)第三方库： 3.问题与应用（能力要求） 掌握Python第三方库的安装方式。 (三)思考与实践 1.思考：模块编程与模块化编程的区别 2.实践：充分利用Python开源的第三方库进行模块编程。 (四)教学方法与手段 本章主要采用课堂演示、多媒体等教学方式讲授Python的整个计算生态、 模块编程的特点和第三方库的安装 第九章科学计算和可视化 目的与要求 1.了解科学计算的基本概念 2.了解数据可视化的概念： 3.运用科学计算库进行矩阵分析和数值运算： 4.了解图像的矩阵表示和处理： 5.运用数据绘图库进行坐标系绘制： 6.运用数据绘图库进行雷达图绘制， (二)教学内容 第一节问题概述 1.主要内容 (1)开展基本的科学计算的两个基本步骤： (2）矩阵运算： 2.基本概念和知识点 (1)组织和展示数据： (2）矩阵： 第二节numpy库的使用 1.主要内容 (1)numpy库概述： (2)numpy库解析 2.基本概念和知识点 (1)多维数据ndarray数据类型： (2)ndarray类型对象的维度、秩 3.问题与应用（能力要求） 掌握使用numpy创建数组以及数组的运算 1414 2．基本概念和知识点 (1) 第三方库； (2) pip。 3．问题与应用（能力要求） 掌握 Python 第三方库的安装方式。 (三) 思考与实践 1. 思考：模块编程与模块化编程的区别； 2. 实践：充分利用 Python 开源的第三方库进行模块编程。 (四) 教学方法与手段 本章主要采用课堂演示、多媒体等教学方式讲授 Python 的整个计算生态、 模块编程的特点和第三方库的安装。 第九章 科学计算和可视化 (一) 目的与要求 1．了解科学计算的基本概念； 2．了解数据可视化的概念； 3．运用科学计算库进行矩阵分析和数值运算； 4．了解图像的矩阵表示和处理； 5．运用数据绘图库进行坐标系绘制； 6．运用数据绘图库进行雷达图绘制。 (二) 教学内容 第一节 问题概述 1．主要内容 (1) 开展基本的科学计算的两个基本步骤； (2) 矩阵运算； 2．基本概念和知识点 (1) 组织和展示数据； (2) 矩阵； 第二节 numpy 库的使用 1．主要内容 (1) numpy 库概述； (2) numpy 库解析； 2．基本概念和知识点 (1) 多维数据 ndarray 数据类型； (2) ndarray 类型对象的维度、秩。 3．问题与应用（能力要求） 掌握使用 numpy 创建数组以及数组的运算