22与13是“必选元素” path<path{L2,l3} (3)将pat转变为相应的公式,path={L2,13}公式为 [X2≠1X3≠1]=[X2=0V2[X3=0V2] (4)删去path涉及的行 (5)做合并F<Fee3)=<{0,1},{0,2},{0}>.F是一致的,F F⊕(e)=<{0,1},0,2},{0}>是一致的 F←F(e)=<(01}.02},0,2}>是不一致的。从PE中删去e, 保留覆盖最多正例的F=0.1,402,0)>.做EMF如, 示,13=2是必选元素。放入 path path<{2l3l13}.转换成公式。 [X2≠l[X3≠1,2]=[x2=0y2[X3=0] 对 重复执行AE9 参考文献: 归纳学习—算法,理论,应用。洪家荣著P.11-24L22与l53是“必选元素” pathpath {L22， l53} (3) 将path转变为相应的公式，path= {L22， l53},公式为 [X21][X3 1]=[X2=0 2][X3=0 2] (4) 删去path涉及的行 (5) 做合并 FF( )=<{0,1},{0,2},{0}>. F是一致的，F F( )=<{0,1},{0,2},{0}>是一致的。 F F( )=<{0,1},{0,2},{0，2}>是不一致的。从PE中删去 ， 保留覆盖最多正例的F=<{0,1},{0,2},{0}>. 做EM(F) 如图2.4所 示， l13=2是必选元素。放入path,path{l22,l53,l13}. 转换成公式。 [X21][X3 1,2]=[X2=0 2][X3=0] 对 ,重复执行AE9. 参考文献： 归纳学习—算法，理论，应用。 洪家荣著 P.11-24    + 3 e + 3 e + 4 e + 4 e  + 4 e