·176 智能系统学报 第12卷 且对比Fisher编码有一定的可比性。值得注意的是 表3UUC数据集上的最佳分类正确率 GSC_VLAD的分类正确率在不同的视觉字典大小 Table 3 Best classification accuracy on UIUC 下还是均高于SA_VLAD。表2显示了4种编码各 编码方法 分类正确率（字典大小） 自的最佳分类正确率。 VLAD 80.96±1.61(512) Fisher编码 82.67±1.06(256) 92 SA_VLAD 84.13±1.15(256) 90 GSC_VLAD 85.33±1.22(128) 4.2算法中参数的影响 86 …。VLAD 这一节中，我们讨论式(9)和式(11)中的K 84 --Fisher编码 -SA VLAD 和Kc这两个参数对实验结果的影响。这两个参 ·-GSC VLAD 82 数表示有编码系数的视觉词汇的个数。实验中这两 16 32 64128 256 512 视觉字典大小 个参数都用K来表示，当视觉字典大小为128时，实 图54种不同编码方法在Coel10上的分类结果 验结果如图7所示。 Fig.5 Performance comparison on the Corel 10 81r 79 表2 Corel10数据集上的最佳分类正确率 78 Table 2 Best classification accuracy on Corel 10 77 编码方法 分类正确率（字典大小） 76 VLAD 88.36±1.05(512) 74 …。VLAD Fisher编码 89.44±0.95(256) 73 --SA VLAD 72 -GSC_VLAD 2 1020304050 SA VLAD 90.75±0.91(512) 有编码系数的视觉词汇个数 GSC VLAD 89.32±0.97(512) (a)15 Scenes 91 3)UIUC Sports Event。.该数据集包含8个类别， 90 总共1579张图片，每类大约有137~250张图片。 本文从每类中随机抽取70张图片作为训练集，从余 89 下的图片中随机抽取60张作为测试集。实验结果 88 如图6所示。 87 。VLAD --SA VLAD 86 86 GSC VLAD 85 84 2 5 1020304050 有编码系数的视觉词汇个数 82 44 (b)Corel 10 80 …。VLAD 78 --Fisher编码 0 a -=…SA VLAD 85 ·-GSC VLAD 76 民 16 32 64128256512 视觉字典大小 家 83 82 图64种不同编码方法在UUC上的分类结果 Fig.6 Performance comparison on the UIUC 80 VLAD 从图6中可以看出，随着视觉字典大小的增 9 -+-SA VLAD -·GSC VLAD 加，SA_VLAD和GSC_VLAD对比原始VLAD在 51020304050 分类正确率上有显著的增加，对比Fisher编码也 有编码系数的视觉词汇个数 有一定的优越性。与上两个实验相同，GSC (e)UIUC VLAD的分类正确率在不同字典大小下都超过了 图7参数K在不同数据集上的影响 SA_VLAD。表3显示了4种编码各自的最佳分 Fig.7 The effect of parameter K on different dataset 类正确率。且对比 Ｆｉｓｈｅｒ 编码有一定的可比性。 值得注意的是 ＧＳＣ＿ＶＬＡＤ 的分类正确率在不同的视觉字典大小 下还是均高于 ＳＡ＿ＶＬＡＤ。 表 ２ 显示了 ４ 种编码各 自的最佳分类正确率。 图 ５ ４ 种不同编码方法在 Ｃｏｒｅｌ １０ 上的分类结果 Ｆｉｇ．５ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｒｅｌ １０ 表 ２ Ｃｏｒｅｌ１０ 数据集上的最佳分类正确率 Ｔａｂｌｅ ２ Ｂｅｓｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｎ Ｃｏｒｅｌ １０ 编码方法 分类正确率（字典大小） ＶＬＡＤ ８８．３６±１．０５（５１２） Ｆｉｓｈｅｒ 编码 ８９．４４±０．９５（２５６） ＳＡ＿ＶＬＡＤ ９０．７５±０．９１（５１２） ＧＳＣ＿ＶＬＡＤ ８９．３２±０．９７（５１２） ３）ＵＩＵＣ Ｓｐｏｒｔｓ Ｅｖｅｎｔ。 该数据集包含 ８ 个类别， 总共 １ ５７９ 张图片，每类大约有 １３７ ～ ２５０ 张图片。 本文从每类中随机抽取 ７０ 张图片作为训练集，从余 下的图片中随机抽取 ６０ 张作为测试集。 实验结果 如图 ６ 所示。 图 ６ ４ 种不同编码方法在 ＵＩＵＣ 上的分类结果 Ｆｉｇ．６ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｎ ｔｈｅ ＵＩＵＣ 从图 ６ 中可以看出，随着视觉字典大小的增 加，ＳＡ＿ＶＬＡＤ 和 ＧＳＣ＿ＶＬＡＤ 对比原始 ＶＬＡＤ 在 分类正确率上有显著的增加，对比 Ｆｉｓｈｅｒ 编码也 有一 定 的 优 越 性。 与 上 两 个 实 验 相 同， ＧＳＣ ＿ ＶＬＡＤ 的分类正确率在不同字典大小下都超过了 ＳＡ＿ＶＬＡＤ。 表 ３ 显示了 ４ 种编码各自的最佳分 类正确率。 表 ３ ＵＩＵＣ 数据集上的最佳分类正确率 Ｔａｂｌｅ ３ Ｂｅｓｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｎ ＵＩＵＣ 编码方法 分类正确率（字典大小） ＶＬＡＤ ８０．９６±１．６１（５１２） Ｆｉｓｈｅｒ 编码 ８２．６７±１．０６（２５６） ＳＡ＿ＶＬＡＤ ８４．１３±１．１５（２５６） ＧＳＣ＿ＶＬＡＤ ８５．３３±１．２２（１２８） ４．２ 算法中参数的影响 这一节中，我们讨论式（９） 和式（１１） 中的 ＫＳＡ 和 ＫＧＳＣ 这两个参数对实验结果的影响。 这两个参 数表示有编码系数的视觉词汇的个数。 实验中这两 个参数都用 Ｋ 来表示，当视觉字典大小为 １２８ 时，实 验结果如图 ７ 所示。 （ａ） １５ Ｓｃｅｎｅｓ （ｂ）Ｃｏｒｅｌ １０ （ｃ）ＵＩＵＣ 图 ７ 参数 Ｋ 在不同数据集上的影响 Ｆｉｇ．７ Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｋ ｏｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｄａｔａｓｅｔ ·１７６· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷