第6期 赵文清，等：双向特征融合与注意力机制结合的目标检测 ·1105· 度日标检测算法[J.光学学报，2020,40(13)：1315002 and faster RCNN[J].CAAI transactions on intelligent JU Moran,LUO Jiangning,WANG Zhongbo,et al. systems,2020,15(1:92-98 Multi-scale target detection algorithm based on attention [24徐诚极，王晓峰，杨亚东.Attention-YOLO:引入注意 mechanism[J].Acta optica sinica,2020,40(13): 力机制的YOLO检测算法「J].计算机工程与应用 1315002. 2019,556):13-23. [20]张筱晗，姚力波，吕亚飞，等.双向特征融合的数据自 XU Chengji,WANG Xiaofeng,YANG yadong.Atten- 适应SAR图像舰船目标检测模型.中国图象图形 tion-YOLO:YOLO detection algorithm that introduces 学报，2020,25(9：1943-1952. attention mechanism[J].Computer engineering and ap- ZHANG Xiaohan,YAO Libo,LV Yafei,et al.Data-ad- plications,2019,55(6):13-23. aptive single-shot ship detector with a bidirectional fea- [25]单义，杨金福，武随烁，等.基于跳跃连接金字塔模型 ture fusion module for SAR images[J].Journal of image 的小目标检测[J].智能系统学报，2019,14(6)： and graphics,2020,25(9):1943-1952. 1144-1151. [21]高杨，肖迪.基于多层特征融合的小目标检测算法). SHAN Yi,YANG Jinfu,WU Suishuo,et al.Skip fea- 计算机工程与设计，2020,41(7)：1905-1909 ture pyramid network with a global receptive field for GAO Yang,XIAO Di.Small object detection algorithm small object detection[J].CAAI transactions on intelli- based on multi-feature fusion[J].Computer engineering gent systems,2019,14(6):1144-1151. and design,2020,41(7):1905-1909 作者简介： [22]杨锐，张宝华，张艳月，等.基于深度特征自适应融合 赵文清.教授，博士，主要研究方 的运动目标跟踪算法激光与光电子学进展，2020， 向为人工智能与图像处理。获河北省 科技进步二等奖、三等奖各1项。发 57(18):181501. 表学术论文50余篇。 YANG Rui,ZHANG Baohua,ZHANG Yanyue,et al. Moving object tracking algorithm based on depth fea- ture adaptive fusion[J].Laser optoelectronics pro- gress,2020,57(18):181501. 杨盼盼，硕士研究生，主要研究方 [23]赵文清，程幸福，赵振兵，等.注意力机制和Faster 向为深度学习和目标检测。 RCNN相结合的绝缘子识别[).智能系统学报，2020， 151):92-98. ZHAO Wenqing,CHENG Xingfu,ZHAO Zhenbing,et al.Insulator recognition based on attention mechanism度目标检测算法 [J]. 光学学报, 2020, 40(13): 1315002. JU Moran, LUO Jiangning, WANG Zhongbo, et al. Multi-scale target detection algorithm based on attention mechanism[J]. Acta optica sinica, 2020, 40(13): 1315002. 张筱晗, 姚力波, 吕亚飞, 等. 双向特征融合的数据自 适应 SAR 图像舰船目标检测模型 [J]. 中国图象图形 学报, 2020, 25(9): 1943–1952. ZHANG Xiaohan, YAO Libo, LV Yafei, et al. Data-ad￾aptive single-shot ship detector with a bidirectional fea￾ture fusion module for SAR images[J]. Journal of image and graphics, 2020, 25(9): 1943–1952. [20] 高杨, 肖迪. 基于多层特征融合的小目标检测算法 [J]. 计算机工程与设计, 2020, 41(7): 1905–1909. GAO Yang, XIAO Di. Small object detection algorithm based on multi-feature fusion[J]. Computer engineering and design, 2020, 41(7): 1905–1909. [21] 杨锐, 张宝华, 张艳月, 等. 基于深度特征自适应融合 的运动目标跟踪算法 [J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(18): 181501. YANG Rui, ZHANG Baohua, ZHANG Yanyue, et al. Moving object tracking algorithm based on depth fea￾ture adaptive fusion[J]. Laser & optoelectronics pro￾gress, 2020, 57(18): 181501. [22] 赵文清, 程幸福, 赵振兵, 等. 注意力机制和 Faster RCNN 相结合的绝缘子识别 [J]. 智能系统学报, 2020, 15(1): 92–98. ZHAO Wenqing, CHENG Xingfu, ZHAO Zhenbing, et al. Insulator recognition based on attention mechanism [23] and faster RCNN[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2020, 15(1): 92–98. 徐诚极, 王晓峰, 杨亚东. Attention-YOLO: 引入注意 力机制的 YOLO 检测算法 [J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 13–23. XU Chengji, WANG Xiaofeng, YANG yadong. Atten￾tion-YOLO: YOLO detection algorithm that introduces attention mechanism[J]. Computer engineering and ap￾plications, 2019, 55(6): 13–23. [24] 单义, 杨金福, 武随烁, 等. 基于跳跃连接金字塔模型 的小目标检测 [J]. 智能系统学报, 2019, 14(6): 1144–1151. SHAN Yi, YANG Jinfu, WU Suishuo, et al. Skip fea￾ture pyramid network with a global receptive field for small object detection[J]. CAAI transactions on intelli￾gent systems, 2019, 14(6): 1144–1151. [25] 作者简介： 赵文清，教授，博士，主要研究方 向为人工智能与图像处理。获河北省 科技进步二等奖、三等奖各 1 项。发 表学术论文 50 余篇。 杨盼盼，硕士研究生，主要研究方 向为深度学习和目标检测。 第 6 期 赵文清，等：双向特征融合与注意力机制结合的目标检测 ·1105·