2.拟合优度检验(比率拟合检验) 首先把问题表述成一般模式。设一总体包含c种可区别的个体。根据某种 理论或纯粹的假设,第i种个体出现的概率应为某个已知的数Pi(i=1, c),有P>0,∑P=1。这一组概率(理,B3,…,P)就构成 了我们的理论分布。现在在该总体中随机地抽取一个容量为m的样本,发 现其中第/种个体的数目为fi(i=1,2,…,,并有∑f=n我们 要据此检验理论分布。 用概率论的语言可以这样说,设对象总体中随机变量X有c种取值。当X的 取值是x;时,按零假设,其总体分布等于理论分布,即 (x)=P1( 例如,就孟德尔的3:1理论来说,c=2,P(x1)=3/4,P(x2)=1/4。现 在从该总体中随机地抽取一个容量为n的样本,发现其中x1(i=1,2…,c 出现的次数为f1(i=1,2,…,C),并有∑f=n。知道了频数也就知 道了频率,即:x出现的频率为n,并有2n=1 现在我们就是要据此经验分布来检验总体分布等于理论分布的零假设。◼ 首先把问题表述成一般模式。设一总体包含c种可区别的个体。根据某种 理论或纯粹的假设，第i种个体出现的概率应为某个已知的数Pi(i＝1， 2，…，c),有Pi＞0， ＝1。这一组概率(P1 ，P3 ，…，Pc)就构成 了我们的理论分布。现在在该总体中随机地抽取一个容量为n的样本，发 现其中第I 种个体的数目为fi (i＝1，2，…，c)，并有 ＝n。我们 要据此检验理论分布。 ◼ 用概率论的语言可以这样说，设对象总体中随机变量X有c种取值。当X的 取值是xi时，按零假设，其总体分布等于理论分布，即 P( )＝Pi (i＝1，2，…，c) 例如，就孟德尔的3∶1理论来说，c＝2，P(x1)＝3/4， P(x2)＝1/4。现 在从该总体中随机地抽取一个容量为n的样本，发现其中xi(i＝1，2…，c) 出现的次数为fi(i＝1，2，…，c)，并有 ＝n。知道了频数也就知 道了频率，即： 出现的频率为 ，并有 ＝1。 现在我们就是要据此经验分布来检验总体分布等于理论分布的零假设。 2．拟合优度检验(比率拟合检验) = c i Pi 1 = c i P i 1 = c i i f 1 = c i i f 1 i x i x n f i = c i i n f 1